Increase BLEU-score

[damminhtien]

Increase BLEU-score by tuning decoder LSTM

[damminhtien]

Minh:

• Tiền xử lý đầu vào
• Đề xuất metric đánh giá mô hình
  -> Chuẩn bị: đọc lại code tiền xử lý text, hiểu được các file data chứa những gì, giải thích việc lựa chọn metric đánh giá, hiểu công thức BLEU-score và sử dụng thư viện (nltk)
  Phúc + Long:
• Đề xuất các mô hình mạng noron huấn luyện
• Đề xuất chiến lược huấn luyện
  -> Chuẩn bị: đọc lại về RNN, LSTM, hiểu được tại sao lại dùng? ưu nhược gì? tại sao dùng dense, dropout. việc tính toán BP ntn ở mạng. Phúc tìm hiểu thêm về optimizer (sgd, adam, rmsprop), Long tìm hiểu thêm về loss (categorial_crossentropy, bla)
  Tiến:
• Lên ý tưởng và phân công công việc
• Lập trình
• Thử nghiệm và tuning các tham số
• Viết báo cáo
  -> Chuẩn bị: tìm hiểu chung về đề tài, các phương pháp trong quá khứ, tìm hiểu CNN các khái niệm Conv, Pooling, FCN... tìm hiểu về các phương pháp tiền xử lý dữ liệu, các phương pháp giúp tăng hiệu quả mô hình, viết slide thuyết trình, slide trả lời câu hỏi, thuyết trình
  Tiến
  Deadline: báo cáo lại những vấn đề đã tìm hiểu (những gì thực sự hiểu, không hiểu bỏ qua hoặc ghi lại câu hỏi), báo cáo khoảng 1 trang, gạch đầu dòng rõ ràng, ghi rõ nguồn tham khảo, bla. Thời gian, trước 23h59ph CN 9/12
  tức ngày kia