修改版本：https://github.com/pprp/captcha_identify.torch

[pprp]

@dee1024 感谢您的工作，我研究了以下您的代码，针对您的库中的不足之处进行了部分改进和个性化处理。
这是链接：https://github.com/pprp/captcha_identify.torch
使用您的库：

training set : 10k
test set: 1k

达不到96%的要求，请教您具体是哪个地方有问题？

另外，我主要的改动的点在以下几个方面：

• 添加了更多torchvision中支持的模型
• 改了一下文件的名称
• 支持了GPU，当然cpu也可以
• 添加了以下功能：训练完成一个epoch之后进行测试，（需要保证test和train中的模型一致）
• 添加了以下功能：将每次得到的测试结果写入results.txt文件，运行torch_util.py得到results.png可视化准确率。
• RES152为基础网络进行训练，混合数字和大写字符只能达到94%，还达不到原作者的识别率，希望得到赐教

目前最好的是RES101,RES152为基础的网络，可以达到94%。