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谁在使用Know Streaming？Who's Using Know Streaming？

shirenchuang opened this issue · 13 comments

shirenchuang commented

我们期望通过这个 issue 收集更多 Know Streaming 的企业用户信息，并借此与社区用户建立更多的联系，了解 Know Streaming 的使用方式及遇到的问题，以更好的推动 Know Streaming 的演进及生态发展。

您可以告诉我们使用 Know Streaming 的经验及遇到的问题，包括：

  • 您看中的 Know Streaming 的重要特性
  • Know Streaming 的使用经验
  • 最期望看到 Know Streaming 提供的特性或配套支持
  • 任何对 Know Streaming 的期待

同时，也希望您能留下个人或企业的相关信息：

您所在的公司名称
您的公司所在城市
您的联系方式：邮箱、Github ID 、微信等等

shirenchuang commented

例如：

公司：滴滴出行
城市：杭州
邮箱：shi_rc@foxmail.com

期待KnowStreaming支持各种监控报警功能

  • 👍1
scwanglijun commented

公司：联空网络
城市：上海
邮箱：

  • 👍2
PengShuaixin commented

公司：北京多牛传媒
城市：北京
邮箱：

  • 👍2
superspeedone commented

公司：韵达
城市：上海
邮箱：yanweiwen320@163.com

  • 最看中的就是kafka集群各种指标监控、健康分析、topic扩容(及扩缩副本、副本迁移)、topic及消费分组管理等等
  • 最期待支持各种指标的监控告警及通知功能，并且可以自定义添加告警
  • 👍9
JokerQueue commented

公司：丰巢
城市：深圳
邮箱：

  • 👍4
Strangevy commented

公司：花生日记
城市：广州
邮箱：

  • 👍3
lindychan commented

公司：大连车联信息
城市：大连
邮箱：chenlin@carlink.cc

  • 👍3
Huyueeer commented

公司：inventec
城市：天津
邮箱：huyueeer@163.com

  • 受益于2.0的LDAP+工单功能来更好的管理Topic创建过程；
  • 业务应用与逻辑集群的概念更好的从业务划分物理资源，间接的维护了Topic级别的元信息，很赞；
  • "Topic资源治理"也是受益的功能，帮助Kafka管理者可以即时清理不必要的Topic；
  • 👍6
Mengqi777 commented

公司：腾讯
城市：北京
邮箱：

  • topic迁移功能很好用
  • 元信息管理很方便
  • 期待可以支持接入tail2kafka/flume/logstash/es等各种日志插件，可以支持生成配置文件进行管理，或打通k8s直接部署，方便管理上下游任务
  • 👍5
lomodays207 commented

公司：建信金科
城市：武汉
邮箱：grantpole@foxmail.com

最看中的就是页面简单大气，以及kafka集群各种指标监控比较丰富

最期待的是支持kafka集群的安装扩容等，打造一站式kafka运维工具

  • 👍5
ahu0605 commented

公司：中电信数智
城市：北京
邮箱：ahu0605@aliyun.com

可视化运维大大提升工作效率，尤其面对kafka复杂而系统的中间件
如果没有ui很难控制大规模集群
，
该开源项目解决了切实的问题，我愿意与同学们共同完善改进！

  • 👍4
jeff-zou commented

公司：西山居游戏
城市：珠海
邮箱：zilong0007@gmail.com

  • 👍1
superman-killig commented

公司：真点北京
城市：北京

  • 👍1