相比原本的函数为什么要传入个std::vector<nvinfer1::Dims>& dims呢？

[BaofengZan]

tensorRTIntegrate/src/onnx_parser/NvOnnxParser.h

Line 218 in 7543614

inline IParser* createParser(nvinfer1::INetworkDefinition& network, std::vector<nvinfer1::Dims>& dims,

这里相对于原始的函数https://github.com/onnx/onnx-tensorrt/blob/84b5be1d6fc03564f2c0dba85a2ee75bad242c2e/NvOnnxParser.h#L239，
传入的dims作用是什么呢？ 动态batch？

[dlunion]

当你导出onnx时指定了input的shape是mxn的，那么你在tensorRT做编译转换的时候，输入的shape就被限制了，使用的必定是mxn

我增加的dims，是为了在tensorRT编译阶段修改这个shape为自己想要的大小，尤其是FCN那种，也可以不修改使用onnx导出时的

[BaofengZan]

ok，有点理解了 ，我在看一看