[ニュース解析] ニューラルネットワークの再構築

[dondakeshimo]

概要

ニュース解析において、headlineとkeywordsの情報をそれぞれのニューラルネットワークで学習し各々センチメント情報を出力している。また、大きな分類になると考えられるセクター情報がここに含まれていない。
そのため、headlineとkeywordsの情報をLSTMで解釈した後にセクター情報と合わせてNNに入力し一種のアセンブルのような形でセンチメントの出力を行うように改修を行う。

必要な改修箇所

• ニューラルネットワークを構築しているFeatureCombider
• 入力データを管理しているDataLoader

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