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ChatGPT Proxy Project：一键部署 go-chatgpt-api 和 ninja 逆向工程

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由于上游项目已经归档，本一键部署脚本将不在继续维护更新

为啥需要自建ChatGPT反代服务

OpenAI提供了两种访问方式，一种是直接在ChatGPT网页端使用的Access Token方式，这种方式可以免费使用GPT-3.5模型，只需要登录即可使用。但缺点是不稳定，且无法扩展。另一种是使用API，注册用户可以获得5美元的赠送额度，但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定，但缺点是赠送额度较少且存在限流，目前是3条/分钟。

因此，对于那些希望免费使用OpenAI GPT-3.5模型的用户来说，选择Access Token方式是比较好的选择。但是需要解决的问题是不稳定以及可能IP被封禁的问题。为了解决这些问题，我们可以自建反向代理服务来提高稳定性，并保护我们的IP地址不被OpenAI封禁。也有一些公共的反向代理服务可以选择使用，但是很不稳定，因为它们是免费共享的。所以自建反向代理服务是一个不错的选择

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ChatGPT-Porxy一键部署

如果自己安装觉得麻烦，可以使用我提供的一键部署脚本！ 脚本目前已实现基础环境安装、所需组件依赖部署、镜像版本自动更新、403|401|429、ERROR检测邮箱告警、uptime-kuma监控等功能！脚本支持arm架构一键部署，但是注意 warp 不支持arm架构！

🔔 说明：目前脚本适用于CentOS 7\8\9、RHEL-8\9、Ubuntu、debian以及opencloudos系统；运行脚本需要确保网络环境稳定(确保系统所需组件可以正常下载)。
⚠️ 提示：目前脚本支持linweiyuan/go-chatgpt-api 和 gngpp/ninja 项目的一键部署。go-chatgpt-api项目作者已弃坑，大家搭建时可以优先选择部署 ninja
🚀 重要：ninja项目：目前GPT4需要Arkose Token作为参数发送，所以你需要一个Arkose Toke端点或者去官方发送会话消息获取HAR日志记录文件，ninja项目可以使用启动参数--arkose-token-endpoint指定端点获取token 或者使用参数--arkose-chat-har-file指定HAR文件路径使用；或者部署完成之后通过WEB界面上传更新HAR，请求路径:/har/upload
🔔 下载HAR文件方法：登入官网，浏览器打开 F12 选择网络，然后发送一次会话消息，下载 https://tcr9i.chat.openai.com/fc/gt2/public_key/35536E1E-65B4-4D96-9D97-6ADB7EFF8147 接口的HAR日志记录文件（GPT3.5和4的文件名称不一样，但是格式一样，这里列举的是GPT4）

近日，OpenAI取消对GPT-3.5进行Arkose验证，可以不上传HAR特征文件使用（已上传的不影响），兼容后续可能会再次开启Arkose验证，需要加上启动参数--arkose-gpt3-experiment进行开启GPT-3.5模型Arkose验证处理(使用方法与GPT4一样)，WebUI不受影响.

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dqzboy/ChatGPT-Proxy/main/install/chatgpt-proxy.sh)"

ChatGPT-Porxy手动部署

一、环境说明

  • 一台VPS，规格最低配 1C1G；注意：warp不支持arm架构的机器
  • VPS可以正常访问 chatgpt；或者国内服务器实现科学上网也可以
  • 部署docker和docker-compose

特别说明：目前这个项目，经过多个版本迭代之后比较稳定；目前可以一个服务多人共用

二、部署docker

  • 设置一个yum源，下面两个都可用
# **仓库
yum-config-manager --add-repo http://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 阿里仓库
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装docker
yum -y install docker-ce

# 启动并设置开机自启
systemctl start docker
systemctl enable docker
systemctl status docker

三、部署docker-compose

（1）定义Docker-Compose版本变量
export composeVer=v2.16.0

（2）下载最新版本的 docker-compose 到 /usr/bin 目录下
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/${composeVer}/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/bin/docker-compose

（3）给 docker-compose 授权
chmod +x /usr/bin/docker-compose

（4）检查docker-compose安装情况
docker-compose -v

四、部署ChatGPT反代

ChatGPT反代项目：gngpp/ninja

1、创建工作目录

mkdir -p /data/go-chatgpt-api && cd $_

2、创建部署清单

目前GPT3.5和GPT-4 相关模型目前需要验证 arkose_token，自行搭建arkose_token端点可参考项目：xyhelper-arkose-v2
免费服务：https://chatarkose.xyhelper.cn/token

服务器直连或通过代理可正常访问ChatGPT

  • 如果你的VPS IP稳定，或者你使用的科学上网地址稳定，那就首选这种方式
~]# vim docker-compose.yml

version: '3'
services:
  ninja:
    image: gngpp/ninja:latest    # ghcr.io/gngpp/ninja:latest
    #国内VPS无法下载镜像的使用镜像代理：ghcr.dockerproxy.com/gngpp/ninja:latest
    container_name: ninja
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PROXIES=                 # PROXIES=：可配置科学上网代理地址，例如：http://clash_vpsIP:7890；注释掉或者留空则不启用
    command: run                 # --enable-direct开启本地直连(默认关闭) --disable-webui关闭自带WEB  --arkose-gpt3-experiment开启GPT-3.5模型Arkose验证
    ports:
      - 8080:7999                # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口

基于Cloudflare WARP模式

~]# vim docker-compose.yml

version: '3'
services:
  ninja:
    image: gngpp/ninja:latest    # ghcr.io/gngpp/ninja:latest
    #国内VPS无法下载镜像的使用镜像代理：ghcr.dockerproxy.com/gngpp/ninja:latest
    container_name: ninja
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PROXIES=socks5://warp:10000
    command: run                 # --enable-direct开启本地直连(默认关闭) --disable-webui关闭自带WEB  --arkose-gpt3-experiment开启GPT-3.5模型Arkose验证
    ports:
      - 8080:7999                # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口
    depends_on:
      - warp

  warp:
    container_name: warp
    image: ghcr.io/gngpp/warp:latest
    restart: unless-stopped

  watchtower:
    container_name: watchtower
    image: containrrr/watchtower
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    command: --interval 3600 --cleanup
    restart: unless-stopped

ChatGPT反代项目：linweiyuan/go-chatgpt-api

  • 目前已经支持多次对话

1、创建工作目录

mkdir -p /data/go-chatgpt-api && cd $_

2、创建部署清单

目前GPT3.5和GPT-4 相关模型目前需要验证 arkose_token，自行搭建arkose_token端点可参考项目：xyhelper-arkose-v2
免费服务：https://chatarkose.xyhelper.cn/token

服务器直连或通过代理可正常访问ChatGPT

  • 如果你的VPS IP稳定，或者你使用的科学上网地址稳定，那就首选这种方式
~]# vim docker-compose.yml

version: "3" 
services:
  go-chatgpt-api:
    container_name: go-chatgpt-api
    image: linweiyuan/go-chatgpt-api
    ports:
      - 8080:8080         # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口
    #network_mode: host   # 可选，将容器加入主机网络模式，即与主机共享网络命名空间；上面的端口映射将失效
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PROXY=   # GO_CHATGPT_API_PROXY=：可配置科学上网代理地址，例如：http://clash_vpsIP:7890；注释掉或者留空则不启用
      - ARKOSE_TOKEN_URL=
      - BX=
      - BX_URL=
      - OPENAI_EMAIL=
      - OPENAI_PASSWORD=
      - CONTINUE_SIGNAL=  # CONTINUE_SIGNAL=1，开启/imitate接口自动继续会话功能，留空关闭，默认关闭
    restart: unless-stopped

基于Cloudflare WARP模式

~]# vim docker-compose.yml

version: "3"
services:
  go-chatgpt-api:
    container_name: go-chatgpt-api
    image: linweiyuan/go-chatgpt-api
    ports:
      - 8080:8080         # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口
    #network_mode: host   # 可选，将容器加入主机网络模式，即与主机共享网络命名空间；上面的端口映射将失效
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PROXY=socks5://chatgpt-proxy-server-warp:65535
      - BX=
      - BX_URL=
      - OPENAI_EMAIL=
      - OPENAI_PASSWORD=
      - CONTINUE_SIGNAL=
    depends_on:
      - chatgpt-proxy-server-warp
    restart: unless-stopped

  chatgpt-proxy-server-warp:
    container_name: chatgpt-proxy-server-warp
    image: linweiyuan/chatgpt-proxy-server-warp
    environment:
      - LOG_LEVEL=OFF
    restart: unless-stopped

五、运行容器服务

docker-compose up -d

# 检查运行的容器；确保容器状态为UP
docker ps

# 检测容器映射到宿主机的监听端口是否监听
ss -tnlp|grep 8080

六、检查是否正常

ninja容器运行日志查看

# 查看容器日志是否运行正常
docker logs -f ninja

go-chatgpt-api需要初始化启动需要耐心等待

# 查看容器日志是否运行正常
docker logs -f go-chatgpt-api
  • 出现下图中 Service go-chatgpt-api is ready. 则表示服务可正常使用了

七、容器镜像更新

# 停止
docker-compose down

# 拉取新镜像
docker-compose pull

# 启动
docker-compose up -d

八、项目接入自建反代

ninjia

接口使用, * 表示任意URL后缀

  • backend-api, http(s)://host:port/backend-api/*
  • public-api, http(s)://host:port/public-api/*
  • platform-api, http(s)://host:port/dashboard/*
  • chatgpt-to-api, http(s)://host:port/v1/chat/completions

关于关于ChatGPT转API使用，直接拿AceessToken当API Key使用，接口路径：/v1/chat/completions

go-chatgpt-api

项目：Chanzhaoyu/chatgpt-web | Kerwin1202/chatgpt-web

ChatGPTUnofficialProxyAPI(accessToken)
# ninja-chatgpt-api
API_REVERSE_PROXY=http(s)://host:port/backend-api/conversation

# go-chatgpt-api
API_REVERSE_PROXY=http://127.0.0.1:8080/chatgpt/backend-api/conversation
  • 现在我们访问chatgpt-web，查看是否可以正常使用

  • 同样日志返回请求结果正常

ChatGPTAPI(APIKEY)
OPENAI_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080/platform

项目：chatgpt-mirai-qq-bot

## ninja-chatgpt-api
# ==== OpenAI 部分开始
[openai]
# OpenAI 相关设置
# 自定义 ChatGPT 的 browserless 接入点
# 自 3月9日 开始，不设置此项将无法正常使用 browserless 模式下的网页版 ChatGPT
browserless_endpoint = "http(s)://你的服务地址或者IP/backend-api/"


## go-chatgpt-api
# ==== OpenAI 部分开始
[openai]
# OpenAI 相关设置
# 自定义 ChatGPT 的 browserless 接入点
# 自 3月9日 开始，不设置此项将无法正常使用 browserless 模式下的网页版 ChatGPT
browserless_endpoint = "http(s)://你的服务地址或者IP/chatgpt/backend-api/"

项目：moeakwak/chatgpt-web-share

CHATGPT_BASE_URL = "http(s)://你的服务地址或者IP/chatgpt/backend-api/"

项目：Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

  • 接口：http://go-chatgpt-api:8080/imitate/v1/chat/completions 利用 accessToken 模拟 apiKey，实现伪免费使用 API ，从而支持仅支持 apiKey 调用的第三方客户端项目
  • 注意： 下面的接口地址可以直接在浏览器打开访问才可以正常被Next-Web使用
# go-chatgpt-api
http://IP:8080/imitate

# ninja
http://IP:8080

部署总结

目前使用发现，只要确保节点稳定或者国内服务器配置的代理地址稳定(没有被opeai封锁)，那么就可以正常使用。

问题总结

1、ERRO[00xx] Access denied

  • 问题描述：按照步骤部署起来了，但是查看go-chatgpt-api日志提示ERRO[0015] Access denied
  • 问题原因：大概率你的VPS IP不干净或者使用的国内服务器；如果使用的代理，那么进入到容器查看下IP是啥或者更换个代理节点
docker exec chatgpt-proxy-server curl -x socks5://代理 ipinfo.io

2、Failed to handle captcha: timeout

  • 问题原因：这个错误就是处理不了验证码
  • 解决方法：重启 api 恢复正常；先 down 再 up，不能 restart

3、pthread_create: Operation not permitted (1)

  • 问题原因：是由于 Docker 容器的安全限制导致的，container内的root只是外部的一个普通用户权限，所以会出现这个问题
  • 问题解决：docker-compose.yml 添加参数 privileged: true

4、ChatGPT error 404: {"errorMessage":"[object Object]"}

  • 问题原因：如果你更新到了新版本，那么接口需要进行更改
  • 解决方法：
http://127.0.0.1:8080/chatgpt/backend-api/conversation

5、Connection refused

  • 问题原因：accesstoken过期或者账号被封禁
  • 问题解决：重启获取新的accesstoken，或者注册新账号

6、ChatGPTUnofficialProxyAPI.sendMessage: conversationId and parentMessageId must both be set or both be undefined

  • 问题原因：有可能你是api和token同时使用，并且在同一个会话
  • 问题解决：切换新的会话；或者把会话清除掉

7、ERRO[0000] Looks like you have bean blocked

  • 问题原因：字面意思，你的VPS或者节点IP被openai封锁了，无法访问；ping通不代表就可以正常访问
  • 问题解决：（1）更换IP；（2）使用warp

8、ninja：code: 500 Internal Server Error latency=0 ms

  • 问题原因：（1）节点IP完成被openai拉黑了；（2）由于现在GPT3.5和GPT4都需要验证Arkose Token
  • 问题解决：（1）换一个可用的节点；（2）延迟0ms，那就需要配置Arkose Token端点或先上传HAR文件之后，在进行访问chatgpt

9、OpenAI: {"detail":{"message":"Client challenge required","code":"challenge_required"}} (code: 418)，然后代理状态码200，请求耗时0 ms

  • 问题原因：使用的是AccessToekn，节点IP问题，出码了；还有可能是AccessToekn过期
  • 问题解决：换一个可用的IP，或者更新AccessToekn试试

ChatGPT WEB项目一键部署脚本

chatgpt-web一键部署脚本