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PaddleVideo旨在打造一套丰富、领先且实用的Video工具库，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。
- 发布轻量化行为识别模型🔥PP-TSMv2, Kinetics-400精度74.38%，25fps的10s视频cpu推理时间仅需433ms.各模型性能对比benchmark.
- 新增知识蒸馏功能.
- 新增基于transformer的行为识别模型TokenShift.
- 新增基于骨骼点的行为识别模型2s-ACGN、CTR-GCN.
👀 🌟 《产业级视频技术与应用案例》系列课程回放链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6742 🌟
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支持多种Video相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-TSM和PP-TSMv2，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。
- 一行命令快速使用: 快速开始
PaddleVideo场景应用覆盖体育、互联网、工业、医疗行业，在PP-TSM的基础能力之上，以案例的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容，为开发者实际落地提供示范与启发。详情可查看应用。
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。