在对数据提取patch的时候，代码是否有小问题？

[Ponytai1j]

    x_pos, y_pos = np.nonzero(mask)
    p = self.patch_size // 2
    self.indices = np.array([(x,y) for x,y in zip(x_pos, y_pos) if x > p and x < data.shape[0] - p and y > p and y < data.shape[1] - p])
    self.labels = [self.label[x,y] for x,y in self.indices]
    np.random.shuffle(self.indices)

此处代码是否有问题？
若patch_size=3,，图片6*6 则p=3//2=1，
呢么找到的符合条件中心x > 1 and x < 5,则x = 2，3，4，
在取path时，x1 = x - 3// 2 = 1, 则永远取不到0

个人认为此处改为x > p - 1，更好可以多一个patch。

[eecn]

当x=0时，在取patch时会出现错误，对y坐标也是一样。如果要这样取可以先给输入数据根据patch_size进行padding.

[Pancakerr]

这里确实少了一个patch, 这里取0的是第一个patch的序号，不会导致错误，可以改成x>p-1或想x>=p，y同理，改完之后输出一下patch总数也是对的.

[eecn]

这里确实少了一个patch, 这里取0的是第一个patch的序号，不会导致错误，可以改成x>p-1或想x>=p，y同理，改完之后输出一下patch总数也是对的.

我check一下，很久没跑过代码了

[eecn]

    x_pos, y_pos = np.nonzero(mask)
    p = self.patch_size // 2
    self.indices = np.array([(x,y) for x,y in zip(x_pos, y_pos) if x > p and x < data.shape[0] - p and y > p and y < data.shape[1] - p])
    self.labels = [self.label[x,y] for x,y in self.indices]
    np.random.shuffle(self.indices)

此处代码是否有问题？ 若patch_size=3,，图片6*6 则p=3//2=1， 呢么找到的符合条件中心x > 1 and x < 5,则x = 2，3，4， 在取path时，x1 = x - 3// 2 = 1, 则永远取不到0

个人认为此处改为x > p - 1，更好可以多一个patch。

嗯嗯，是会出现这个问题。数据索引从0开始，没有考虑全面