关于T&T advanced 数据集测试的问题
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首先感谢作者出色的工作！
我采用了如下命令来测试：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test.py --dataset tt --batch_size 1
--testpath /CFSDATA/advanced
--testlist ./lists/tanksandtemples/advanced.txt
--resume /MVSFormer_try0/weight/best.pth
--outdir /CFSDATA/result_advanced/ \
--interval_scale 1.0 --num_view 10 --numdepth 256
--max_h 512 --max_w 640 --filter_method dpcd
--prob_threshold 0.5,0.5,0.5,0.5
--combine_conf --tmps 5.0,5.0,5.0,1.0
去掉了--use_short_range选项来测试advanced数据集效果，发现advanced数据集生成的.pfm文件转换成图像后的深度效果（有一大部分的深度图都是这样的单值图像）很差：
与此同时，当我生成Temple时无论分辨率是什么都会有以下报错：
感谢任何帮助
可能是因为depth的问题导致点云生成失败。可能要首先验证相机位姿读取和处理是否正确。
可能是因为depth的问题导致点云生成失败。可能要首先验证相机位姿读取和处理是否正确。
谢谢您迅速的回复，您使用的数据集所使用的pairs.txt是经过预处理的吗（不是T&T数据集自带的）？我看好像是pairs.txt由于view的数量改变而生成出错。再次感谢您的回复。
可能是因为depth的问题导致点云生成失败。可能要首先验证相机位姿读取和处理是否正确。
谢谢您迅速的回复，您使用的数据集所使用的pairs.txt是经过预处理的吗（不是T&T数据集自带的）？我看好像是pairs.txt由于view的数量改变而生成出错。再次感谢您的回复。
这个pairs.txt好像是MVSNet里YOYO提供的，在他提供的pairs.txt中有一部分的reference view少于10个，导致出现了这个问题