Dar suporte à mecanismos de busca embarcados

[felubra]

Os mecanismos abaixo trabalham no cliente e utilizam um arquivo de índice gerado previamente pelo backend. Como parte da iniciativa para nos livrarmos do Elastic Search, por conta do seu consumo excessivo de recursos, o backend em Django permitir a geração de um índice após salvar os documentos:

Mecanismos que têm suporte nativo em Python:

• https://github.com/yeraydiazdiaz/lunr.py por de https://github.com/olivernn/lunr.js/ (issue #112)

Mecanismos sem suporte nativo em Python:

• https://github.com/krisk/Fuse
  Desvantagens: não está claro se dá para serializar o índice; não permite pesquisa por campo; não há menção de suporte à outras linguagens

• https://github.com/weixsong/elasticlunr.js

• https://github.com/bvaughn/js-search
  Desvantagens: exige serviço à parte para gerar o índice, tokenizer, stemmer e stop words para língua portuguesa.

• https://github.com/nextapps-de/bulksearch

• https://github.com/kbrsh/wade