Libreria didattica per la creazione, addestramento e test di reti neurali fino a tre strati in linguaggio C
Il progetto ReLe punta a realizzare una libreria con diversi algoritmi utili nell'implementazione di logiche AI in progetti di sviluppo reale La strategia è di mantenere un'alta leggibilità del codice che insieme a modelli documentati permetta il suo utilizzo modificando il codice in base alle necessità anziché prevedendo tutte le possibili declinazioni in anticipo, in questo modo la dimensione e la leggibilità dovrebbero preservarsi
Introduzione alle reti neurali: con esempi in linguaggio C
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Rete neuraLe mulistrato (completamente connessa) in linguaggio C
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Addestramento con Backpropagation
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Addestramento con Algoritmi Genetici (per ora solo per reti ad 1 strato)
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Facile da usare: bastano 3 chiamate per creare, addestare e provare una rete
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Possibilità di salvare la rete in formato CSV (Tabulazioni al posto delle virgole TSV)
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Caricare una rete da file con una sola chiamata
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Analizzare la struttura delle connessioni con Calc (o Excel) o con un editor di testo
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Modificare i pesi delle connessioni manualmente per vedere gli effetti
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Valutare l'errore quadratico della rete per sapere quando completare l'addestramento
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Multipiattaforma
Clonare il repository
git clone https://github.com/francescosisini/ReLe.git
Entrare nella directory ReLe dalla directory di clone: cd ReLe
Lanciare make
Per testare la libreria e provare ad usarla nelle proprie applicazioni guardare gli esempi della cartella esempi
Il codice di ReLe è coerente al modello presentato nella figura 