frederickszk/LRNet

demo中的landmarks extraction部分是不是有问题

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使用extract_landmarks.py提取后分类结果如下:
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使用原始的数据分类后结果如下:
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demo中的landmark_extraction部分目前是最新版的提取流程,而demo里边的模型(tensorflow2.0)是用旧版的提取流程得到的landmark训练的,所以两者可能匹配不上。可以尝试用training文件夹下的pytorch版本模型和参数,那个和最新的提取流程(也是新的数据集里的提取流程)是匹配的。
之前因为一些框架迁移问题,demo中的模型一直没有更新,我最近会更新下。感谢提醒~

恕我问一个比较笨的问题,请问,在pytorch的版本中,如何实现单个视频的检测呢?

想问一下,
之前旧版本的特征提取是如何进行的呢?

恕我问一个比较笨的问题,请问,在pytorch的版本中,如何实现单个视频的检测呢?

运行demo中的extract_landmarks.py得到特征,再运行classify.py(将其中的模型更换为pytorch版本)

好的,谢谢

恕我问一个比较笨的问题,请问,在pytorch的版本中,如何实现单个视频的检测呢?

运行demo中的extract_landmarks.py得到特征,再运行 classify.py(将其中的模型更换为pytorch版本)

好的,已经成功了,谢谢