AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sigmoid'

[emilyemliyM]

Do I need change the output tuple to the outC only?

Thanks a lot.

[ggsDing]

Hi,
I don't quite get the problem. Did you change the training settings?

[tudoulei]

我也是一样的问题

[supoman-lei]

Hi, I don't quite get the problem. Did you change the training settings?

我也是遇到了同样的问题

[supoman-lei]

Hi, I don't quite get the problem. Did you change the training settings?

我也是遇到了同样的问题

我解决了这个问题，在pred_CD.py文件中，out接收了net返回的三个tensor，变成了一个touple类型，但在train_SAM_CD.py文件中net的返回值是通过三个变量output, outA, outB = net(tensorA, tensorB)来接收的，我用同样的方式修改代码后，代码就成功跑起来了 @ggsDing @emilyemliyM @tudoulei

[ggsDing]

Hi, I don't quite get the problem. Did you change the training settings?

我也是遇到了同样的问题

我解决了这个问题，在pred_CD.py文件中，out接收了net返回的三个tensor，变成了一个touple类型，但在train_SAM_CD.py文件中net的返回值是通过三个变量output, outA, outB = net(tensorA, tensorB)来接收的，我用同样的方式修改代码后，代码就成功跑起来了 @ggsDing @emilyemliyM @tudoulei

谢谢，代码已更正 @tudoulei @supoman-lei @emilyemliyM

[sijie-Xu]

Hi, I don't quite get the problem. Did you change the training settings?

我也是遇到了同样的问题

我解决了这个问题，在pred_CD.py文件中，out接收了net返回的三个tensor，变成了一个touple类型，但在train_SAM_CD.py文件中net的返回值是通过三个变量output, outA, outB = net(tensorA, tensorB)来接收的，我用同样的方式修改代码后，代码就成功跑起来了 @ggsDing @emilyemliyM @tudoulei

谢谢，代码已更正 @tudoulei @supoman-lei @emilyemliyM

更正后的代码依旧不能运行

[supoman-lei]

Hi, I don't quite get the problem. Did you change the training settings?

我也是遇到了同样的问题

我解决了这个问题，在pred_CD.py文件中，out接收了net返回的三个tensor，变成了一个touple类型，但在train_SAM_CD.py文件中net的返回值是通过三个变量output, outA, outB = net(tensorA, tensorB)来接收的，我用同样的方式修改代码后，代码就成功跑起来了 @ggsDing @emilyemliyM @tudoulei

谢谢，代码已更正 @tudoulei @supoman-lei @emilyemliyM

更正后的代码依旧不能运行

作者更正错了两行代码：
output = net(tensorA, tensorB) output, _, _ = F.sigmoid(output)
应该改为：
output, _, _ = net(tensorA, tensorB) output = F.sigmoid(output)

[sijie-Xu]

Hi, I don't quite get the problem. Did you change the training settings?

我也是遇到了同样的问题

我解决了这个问题，在pred_CD.py文件中，out接收了net返回的三个tensor，变成了一个touple类型，但在train_SAM_CD.py文件中net的返回值是通过三个变量output, outA, outB = net(tensorA, tensorB)来接收的，我用同样的方式修改代码后，代码就成功跑起来了 @ggsDing @emilyemliyM @tudoulei

谢谢，代码已更正 @tudoulei @supoman-lei @emilyemliyM

更正后的代码依旧不能运行

作者更正错了两行代码： output = net(tensorA, tensorB) output, _, _ = F.sigmoid(output) 应该改为： output, _, _ = net(tensorA, tensorB) output = F.sigmoid(output)

非常感谢！可以运行了