不同img_cropped区域得到的关键点效果差距较大

[7aughing]

非常感谢您开源的代码，但是当我使用不同大小的face crop时，得到的关键点效果差距比较大，可以请教下这是为什么吗？(下图紫色框是表示不同的face crop)

[github-luffy]

训练的时候 数据集是用的哪种face_crop?

[7aughing]

训练的时候 数据集是用的哪种face_crop?

第一种，跟您的代码一致，没有改动您的代码。但是我不太理解的是，当使用不同的人脸检测器，得到的face crop不同时，关键点的结果会不同。我以为只要输入的face crop可以包含完整的人脸，关键点的位置就应该是一致的。

[github-luffy]

喔喔 输入的图片是多大分辨率的 112*112？

[github-luffy]

喔喔 将第一种与第二种face_crop后分别resize为112*112，对比看看人脸。应该是第二种人脸变形更严重吧？

[7aughing]

是的是的，所以是不是可以尝试将图片长边resize到112，短边使用相同的ratio进行resize，然后填充到112？

[github-luffy]

正常来说 训练与测试 图片预处理方式应该是要保持一致的 这样的准确率才能更好 不过你可以尝试一下 也许有用

[7aughing]

对，讲道理应该要保持一致。所以针对输入图片分辨率过大，导致测试结果不太准，您有什么建议吗？比如在训练集中增加该尺度的图片？

[github-luffy]

这也是一种办法 丰富训练集的多样性

[fire717]

看效果我感觉不是模型精度的问题 点明显都预测对了 只是位置有一个偏移
要是模型的精度问题一般不会是这种现象
要么是你输出点换算到原图绝对坐标有问题 要么是画点的时候转换的问题 建议好好检查