deepfm中的二阶特征交叉后，并没有直接相加，维度不对？

Line 232 in 37838eb

    
           summed_features_emb = tf.reduce_sum(input_tensor=embeddings, axis=1) # [None, embedding_size]

deepfm中的二阶特征交叉后，并没有直接相加,而是后面与一阶特征组合起来，乘以w，所以我理解二阶特征的维度是 m*(m-1)/2,其中m为feature_group的个数,望回复，谢谢