Exploração de dados

[gzerbone]

• Criar um notebook de análise exploratória notebooks/01-exploratory_data_analysis.ipynb, contendo as seguintes seções de texto:

• - Descrição dos dados: informações sobre a quantidade de instâncias, variáveis e seus tipos, quantidade de valores faltantes. Utilize o dicionário de dados nessa seção.

• - Perguntas de partida e hipóteses: que tipo de informações podem ser obtidas a partir dos dados e quais hipóteses podem ser levantadas?

• - Insights: respostas às perguntas feitas na seção anterior e quais informações interessantes podem ser levantadas através dos dados?

[fiuzatayna]

Coleta inicial de dados e criação do dicionário de dados

• Adicionou o conjunto de dados na pasta data/raw/?
• Criou e salvou o dicionário de dados na pasta data/external/?

Exploração de dados

Pontos positivos

• Escreveu uma descrição dos dados?
• Falou sobre dados faltantes?
• Escreveu perguntas e partidas de hipóteses?
• Utilizou mais que 3 tipos de gráficos?
• Escreveu um sumário dos insights no final?
• Criou gráficos que não foram vistos em aula?
• Fez análise univariada?
• Fez análise bivariada?
• Fez análise multivariada?

Pontos negativos

• Usou canal de cor sem necessidade?
• Utilizou rótulos inclinados?
• Utilizou gráfico de dispersão quando deveria ter utilizado gráfico de boxplot?
• Não ordenou gráficos de barra quando deveria?

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Comentários

• Adorei a ilustração inicial para ajudar no storytelling da exploração de dados
• Bom uso programático das frases de descrição do conjunto de dados
• Pode explorar o gráfico de correlação pras análises
• No caso do plot do tamanho de grupo, poderia fazer um boxplot

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cc @omadson