利用CNN代码复现论文
流程
第一，对原始数据进行归一化处理等预处理
- 第一步类型转化，数据集中，有三个字符特征，是
protocol_type、service和flag，由于他们是字符特征所以需要进行one-hot编码，从而把字符型转为数值型 - 第二步对数据做归一化处理，把所有数据的特征缩放到
0和1之间，使用的处理方法为min-max方法
第二，图片转化
进行输入准备，因为CNN的输入是图片形式，先把归一化之后的122个特征变换成矩阵的形式，大小是一个十二乘十二的方阵，然后进行像素化处理，将矩阵中的数据进行与255相乘的操作，形成一张图片。
第三，构建模型进行分类计算
详细实现
PreHandle对每行数据遍历，将四个关键字分别创建匹配列表，四个关键字替换为该关键字在匹配列表种的索引值