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面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引,涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽取、情感分析、深度学习等几个学习主题。包括作者个人简介、学习心得、语言资源、工业落地系统等,是供自然语言处理入门学习者的一个较为全面的学习资源,欢迎大家使用,并提出批评意见。
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北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答(KBQA),基于文本的问答系统(TextQA),基于表格的问答系统(TableQA)、基于视觉的问答系统(VisualQA)和机器阅读理解(MRC)等,每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。
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汇总各大互联网公司容易考察的高频leetcode题🔥
nosuggest/Reflection_Summary
算法理论基础知识应知应会
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🌍 针对小白的算法训练 | 包括四部分:①.大厂面经 ②.力扣图解 ③.千本开源电子书 ④.百张技术思维导图(项目花了上百小时,希望可以点 star 支持,🌹感谢~)推荐免费ChatGPT使用网站
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A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning
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Learn OpenCV : C++ and Python Examples
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C++ 匠心之作 从0到1入门资料
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