蒙特卡洛树搜索 MCTS 入门 | iqhy's Blog

[hanqing-yu]

https://iqhy.github.io/2019/10/25/%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E6%B4%9B%E6%A0%91%E6%90%9C%E7%B4%A2MCTS%E5%85%A5%E9%97%A8/

蒙特卡洛树搜索MCTS入门【内容简介】蒙特卡洛树搜索( Monte Carlo Tree Search )是AlphaGo中一种寻找最优决策的方法，其主要分为四步：选择(Selection)，拓展(Expansion)，模拟(Simulation)，反向传播(Backpropagation)。 下面我们以井字棋为例对这一方法进行介绍。 基础知识节点在棋类问题中，MCTS使用一个节点来表示一个

[etnAtker]

太强啦

[zafirshi]

太强啦