haoyuc/MaskedDenoising

关于论文没有提及的细节的一些疑问

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  1. baseline model是否指的就是图4的网络结构去掉input mask和attention mask?如果是,我是不是可以认为baseline model是在swinir的基础上修改后的模型?如果是,你们为什么不直接在swinir上使用input mask和attention mask?
  2. 附加材料里说dropout模型是before the output convolutional layer of the baseline model,是在每个block的输出层前面 ,还是在整个网络的输出层前面?
haoyuc commented
  1. 是的,baseline 其实就是去掉了 swinir 的 global residual
  2. 是在整个网络的输出层前边,可以参考 "Reflash dropout in image super-resolution" 这篇文章

好的,了解了,谢谢您的回复。