QUANTAXIS 量化金融策略框架

Quantitative Financial FrameWork

从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案

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QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案. 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作.

autoauto- [QUANTAXIS 量化金融策略框架](#quantaxis-量化金融策略框架)auto - [1. 功能](#1-功能)auto - [1.1 行情服务](#11-行情服务)auto - [1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务](#111-股票期货期权美股外汇宏观的历史实时行情日线分钟线tick实时五档服务)auto - [1.1.2 财务/基本面/宏观数据](#112-财务基本面宏观数据)auto - [1.1.3 自定义数据源的数据](#113-自定义数据源的数据)auto - [1.2 数据运维服务](#12-数据运维服务)auto - [1.3 分析服务](#13-分析服务)auto - [1.3.1 专门为A股股票数据适配的数据结构](#131-专门为a股股票数据适配的数据结构)auto - [1.3.2 精心为A股指标计算适配的指标类](#132-精心为a股指标计算适配的指标类)auto - [1.4 可扩展事件驱动框架](#14-可扩展事件驱动框架)auto - [1.5 回测服务](#15-回测服务)auto - [1.5.1 股票/日内t0/ 的日线/分钟线级别回测](#151-股票日内t0-的日线分钟线级别回测)auto - [1.6 实盘](#16-实盘)auto - [1.6.1 股票(实盘易)](#161-股票实盘易)auto - [1.6.2 期货(python3 CTP win/mac/linux)](#162-期货python3-ctp-winmaclinux)auto - [1.7 网站HTTP服务](#17-网站http服务)auto - [1.7.1 网站后台标准化接口](#171-网站后台标准化接口)auto - [2. 文档](#2-文档)auto - [3. 安装和部署](#3-安装和部署)auto - [3.0 安装说明](#30-安装说明)auto - [3.1 小白式上手](#31-小白式上手)auto - [3.2 部署式安装](#32-部署式安装)auto - [3.3 本地代码开发式安装](#33--本地代码-开发式安装)auto - [3.4 代码提交式安装](#34-代码提交式安装)auto - [4. 更新](#4-更新)auto - [5. Docker](#5-docker)auto - [6. 使用说明](#6-使用说明)auto - [7. Jupyter示例](#7-jupyter示例)auto - [8. 开发计划](#8-开发计划)auto - [9. 常见问题FAQ](#9-常见问题faq)auto - [10. 项目捐赠](#10-项目捐赠)auto - [11. QUANTAXIS 桌面级产品(全平台 WIN/MAC/LINUX)](#11-quantaxis-桌面级产品全平台-winmaclinux)auto - [12. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议](#12-quantaxis-标准化协议和未来协议)auto - [13. 电脑配置推荐](#13-电脑配置推荐)auto - [License](#license)autoauto

1. 功能

======

已经实现：

1.1 行情服务

1.3 分析服务

1.3.1 专门为A股股票数据适配的数据结构

参见 QUANTAXIS的数据结构

参见 QUANTAXIS行情研究

1.3.2 精心为A股指标计算适配的指标类

参见 QUANTAXIS指标系统

1.4 可扩展事件驱动框架

参见 QUANTAXIS事件框架

1.5 回测服务

1.5.1 股票/日内t0/ 的日线/分钟线级别回测

参见 QUANTAXIS的账户结构

参见 QUANTAXIS 账户风险分析插件指南

参见 QUANTAXIS回测委托成交结算的说明

参见 QUANTAXIS回测分析

参见常见策略整理

参见简单策略回测详解

参见 T0交易的账户详解

1.6 实盘

1.6.1 股票(实盘易)

实盘易插件参见实盘易

实盘易安装注意参见安装注意

1.6.2 期货(python3 CTP win/mac/linux)

参见 LINUX CTP

参见 WINDOWS CTP

1.7 网站HTTP服务

1.7.1 网站后台标准化接口

参见 QUANTAXIS WEB API说明

QUANTAXIS 2018开发计划表

2. 文档

文档参见: book

下载文档手册(实时更新)

PDF | MOBI | EPUB

3. 安装和部署

3.0 安装说明

参见安装说明

3.1 小白式上手

参见小白上手教程WIN

3.2 部署式安装

pip install quantaxis -U

3.3 本地代码开发式安装

本地安装

git clone https://github.com/quantaxis/quantaxis --depth 1

cd quantaxis

pip install -e .

3.4 代码提交式安装

代码提交式安装代码提交参见代码提交

fork QUANTAXIS 到你的github账户

git clone https://github.com/你的账户名/quantaxis

4. 更新

参见更新说明

5. Docker

参见 Docker

6. 使用说明

参见

QUANTAXIS的使用示例

7. Jupyter示例

参见 Jupyter示例

8. 开发计划

参见开发计划

9. 常见问题FAQ

参见 FAQ

10. 项目捐赠

写代码不易...请作者喝杯咖啡呗?

(PS: 支付的时候请带上你的名字/昵称呀会维护一个赞助列表~ )

捐赠列表

11. QUANTAXIS 桌面级产品(全平台 WIN/MAC/LINUX)

参见 QUANTAXIS/QADESKTOP

12. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议

QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8

详情参见 QUANATXISProtocol

13. 电脑配置推荐

推荐配置: 6代以上CPU+ 16/32GB DDR3/DDR4内存+ 256GB以上SSD硬盘

最低配置: 支持X64位的CPU

因为在存储本地数据的时候,需要存储超过2GB的本地数据,而32位的MONGODB最高只支持2GB左右的数据存储,因此最少需要一个X64位的CPU

如果SSD资源够用,尽量将数据存储在SSD中,增加wiretiger写盘的速度

如果是阿里云/腾讯云的服务器,请在最初的时候选择64位的操作系统

hebpmo/QUANTAXIS