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关于参数设置对结果的影响?

moontsar opened this issue · 1 comments

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1、表13给出了不同数据集使用了不同的参数设置,如果想在自己的数据集上调优,请问优先调整哪些参数呢?
2、训练半监督之前需要先进行有监督模型的训练,请问为什么半监督用了8卡,而有监督只用了2卡训练,如果有监督用8卡是否预训练模型指标更高呢?还是说LabelMatch方法需要的有监督预训练模型不需要很强时,性能提升比使用更强的预训练模型时,指标更高?
最后感谢你们开源的优秀工作!

  1. 参数部分我们没有进行具体的设置;
  2. ① 主要是有监督部分的数据量比较少,采用8卡的话需要增大epoch数目;这块具体采用8卡或者2卡其实都是可以的,只是8卡情况下具体epoch我们没有试过具体多少更合适 ② 半监督里面有监督预训练模型有影响,但在半监督训练的时候迭代次数一般比较大,这个影响因素不算大