一些报错

[zhou-xiaoning]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object

还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

[hongyaohongyao]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object

还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

[zhou-xiaoning]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object
还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

动态点名如何才可以签到成功？识别的准确率已经高于设置的阈值很久了，但还是一直不能签到上

[hongyaohongyao]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object
还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

动态点名如何才可以签到成功？识别的准确率已经高于设置的阈值很久了，但还是一直不能签到上

进入到已签到列表就算签到成功

[zhou-xiaoning]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object
还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

动态点名如何才可以签到成功？识别的准确率已经高于设置的阈值很久了，但还是一直不能签到上

进入到已签到列表就算签到成功

一直进不去是哪里做的不对吗

[hongyaohongyao]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object
还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

动态点名如何才可以签到成功？识别的准确率已经高于设置的阈值很久了，但还是一直不能签到上

进入到已签到列表就算签到成功

一直进不去是哪里做的不对吗

你是不是自己改过代码？这个功能检测后会保留最好的匹配结果，改变阈值能动态调整签到列表。

[zhou-xiaoning]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object
还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

动态点名如何才可以签到成功？识别的准确率已经高于设置的阈值很久了，但还是一直不能签到上

进入到已签到列表就算签到成功

一直进不去是哪里做的不对吗

你是不是自己改过代码？这个功能检测后会保留最好的匹配结果，改变阈值能动态调整签到列表。

改了代码，但点名这部分的功能没有改动，识别时准确率一直在65上下，所以就在运行的界面把识别的阈值调低了一点

[hongyaohongyao]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object
还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

动态点名如何才可以签到成功？识别的准确率已经高于设置的阈值很久了，但还是一直不能签到上

进入到已签到列表就算签到成功

一直进不去是哪里做的不对吗

你是不是自己改过代码？这个功能检测后会保留最好的匹配结果，改变阈值能动态调整签到列表。

改了代码，但点名这部分的功能没有改动，识别时准确率一直在65上下，所以就在运行的界面把识别的阈值调低了一点

你下一份原版的代码重新试一下吧

[zhou-xiaoning]

大佬大佬，我又遇到了一些问题，人脸注册之后再次进入系统，想要测试点名功能，但打开摄像头时会卡死退掉
get_known_faces_data 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
open_face_bank: cannot unpack non-iterable NoneType object
还有一个，专注度分析的功能，测试本地视频时，视频也比较小，那些分析的曲线画不出来，会满屏的报错，说画的图片太多了
RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning).
fig = plt.figure(figsize=(self.plot_base_h * aspect, self.plot_base_h))

1. resource/face_bank里面需要再创建一层文件夹，像下面这样，里面才是人脸信息，自动创建的好像少了一层 。另外也有可能是你之前注册的时候出错，人脸信息没创建全，需要把失败的数据手动删掉。
   
2. 因为matplotlib效率比较低，所以课题专注度只会5秒绘制一次曲线；有些视频大小是不支持的，目前测试过的640x480、800x480可以，1280x720会报错；matplotlib最好就是3.2.2版本，其他版本不知道会有什么bug

动态点名如何才可以签到成功？识别的准确率已经高于设置的阈值很久了，但还是一直不能签到上

进入到已签到列表就算签到成功

一直进不去是哪里做的不对吗

你是不是自己改过代码？这个功能检测后会保留最好的匹配结果，改变阈值能动态调整签到列表。

改了代码，但点名这部分的功能没有改动，识别时准确率一直在65上下，所以就在运行的界面把识别的阈值调低了一点

你下一份原版的代码重新试一下吧

还是不行的呀

[hongyaohongyao]

你干脆把阈值设成1看看啥情况呗，也注意看看控制台有没有报错

[zhou-xiaoning]

你干脆把阈值设成1看看啥情况呗，也注意看看控制台有没有报错

一直在识别，但不能签到成功，会显示让直视摄像头，偶尔的时候会出现卡死的现象，然后会报错，一般出现在转头或低头的时候，重新启动摄像头就又可以识别了

[hongyaohongyao]

你干脆把阈值设成1看看啥情况呗，也注意看看控制台有没有报错

一直在识别，但不能签到成功，会显示让直视摄像头，偶尔的时候会出现卡死的现象，然后会报错，一般出现在转头或低头的时候，重新启动摄像头就又可以识别了

现在可以了，两个bug均已修复，感谢你对项目的贡献😊