一些问题想请教一下

[coisino]

我有几个问题：

1. 要是改成CPU的要怎么改呀
2. 为什么要把yolov5转成torchscript呢
3. 这个项目的目标检测使用的是yolov5，该怎么把它改成别的模型呢，比如其他的yolo版本
4. 我试着看了一下里边多线程相关的代码，没太看懂。。。请问有相关的教程嘛

[hongyaohongyao]

1. yolov5用官方代码转的有点毛病，所以项目整体目前只支持gpu，如果要使用cpu需要用yolov5的官方项目导出cpu版的yolov5s.torchscript.pt权重。代码里面把smart_classroom文件夹里面几个xxx_app.py文件的device变量从‘cuda’改成‘cpu’
2. 转成torchscript后权重就不依赖使用python代码定义的类，方便之后在其他平台部署，事实上我部分功能也做了java的版本，可以用java的opencv演示，不过因为时间和其他一些原因，最后还是用pyqt做的demo
3. 改成其他版本只要导出对应的torchscript模型权重，然后修改smart_classroom文件夹里面几个xxx_app.py文件的yolov5_weight变量就行
4. 多线程相关的代码分两个部分，pyqt的多线程你可以系统学一下pyqt，一般会教，因为有些功能不用多线程实现不了。如果是说pipline_module部分的多线程，这个就是自己写的一个流水线处理框架，算是致敬AlphaPose，事实上python因为gil的缘故做流水线处理也提高不了速度（不过在java里试的是有用😜）

[coisino]

还有一个问题，动作识别要是添加新的动作的话，要修改一下网络结构然后重新训练，请问有相关的训练的代码嘛