Interpreter, Object-Oriented, Dynamically Typed, Iteractive language
>>> import this
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
...
TIL로 꾸준한 공부와 복습을 위해 정리하던 레포가 점점 커져 예제 저장소가 되었습니다. 제가 정리해 둔 예제들을 통해 저만 복습하는 게 아니라, 많은 파이썬 사용자들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 필요한 예제가 있다면 Issue로 남기고, 기존 예제 개션/새로운 예제를 만들어 PR해 주시는 것도 큰 도움이 됩니다.
1991년에 발표된 인터프리터, 객체지향적, 동적 타이핑 언어. 가장 큰 특징이자 장점은 '반복 가능한 객체'이다. 반복 가능한 객체 덕분에 Comprehension과 Ternary operator, unpack, lambda 와 같은 개념이 생겨났다. 현재는 언어의 유연함이나 Glue Language로서 생겨난 Django, Flask, Tensorflow, Keras 등의 수많은 프레임워크와 라이브러리로 인해 엄청나게 많은 사람들이 사용하고 있다. 문법이 쉬워 배우기는 쉽지만, 다른 언어가 다 그렇듯 잘 쓰기는 어렵다.
다른 언어들에서는 쉽게 찾아볼 수 없는 파이썬만의 독특한 매력이 있다. 파이썬이 성장하며 '가장 아름다운 하나의 답이 존재한다'라는 파이썬의 명제 또한 성장해 왔다. Beautiful is better than ugly, Explicit is better than implicit, Simple is better than complex, Complex is better than complicated라는 4가지 철학 또한 수많은 파이썬 개발자들이 명심하고 있다. 따라서 다른 언어들의 코딩 스타일은 각자의 취향에 맞게 진화하는 반면(C 계열의 중괄호 위치 등), 파이썬은 위의 철학들을 만족시키는 하나의 스타일로 진화한다. 이에 PEP8이라는 제안서가 코딩 컨벤션으로 자리를 잡으며 파이썬스러움(Pythonic)이라는 단어가 유명해지게 되었는데, 복잡하지 않으면서 의미가 명확하고, 심플한 파이썬의 철학을 따르는 코드들을 지칭하는 개념이다. 물론, 이와 같이 선택지를 좁히는 게 자유도를 제약한다는 평도 있다.
파이썬은 C로 구현되어 있다. .NET 위에서 동작하는 IronPython, C기반 파이썬에서 스택을 없앤 Stackless Python, JVM 위에서 돌아가는 Jython, 파이썬 자체로 구현된 Pypy등이 있다. 파이썬으로 할 수 있는 일들은 여기서 볼 수 있다.
https://github.com/vinta/awesome-python
이 레포에서는 Python 3.6을 기준으로 코드들을 정리해 두었다.
- 파이썬을 여행하는 히치하이커를 위한 안내서
- 처음 시작하는 파이썬
- 고성능 파이썬
- 파이썬 코딩의 기술(Effective Python)
- 전문가를 위한 파이썬
The Best of the Best Practices Guide for Python
Python Tips
Better Python 59 Ways
Flask-restful-autoroute
Reflections
TourAPI
CoinAPI
Schapi
모두바이
DMS Backend Rebuilding
14회 AppJam : 공중분해
책첵
SW융합 해카톤대회 수상작 서비스화 : Bubble
2017 드림쉐어 메디컬 해커톤 : DingDong
Tellin Backend Part
Flask Large Application Example
동아리 Jumpup : CompanyView
스마트리빙 메이커톤 : Knock Knock
1회 하이톤 : TT
DMS
2017 스마트 관광앱 공모전 : 대동여관광
2017 서울시 앱 공모전 : 서울사람
안드로이드 실시간 사전 : Pick
Java 프로젝트 도와주기 : WakeHeart
동아리 경진대회 리메이크
2017 Java 프로젝트 : 대전사람
Whale 확장앱 : SideDish
17회 청소년동아리 경진대회 : Artist
4회 대한민국 SW융합 해카톤대회 : Bubble
2회 에너지 해커톤 : Voltalk
1차 팀 프로젝트 : Howmuch
12회 AppJam : Helpable
- double leading underscore 방식의 네이밍(__example)은 파이썬 인터프리터에 의해 맹글링되기 때문에 private처럼 보이는 효과가 있는데, 이런 특징을 private를 표현하기 위해 사용하진 않아야 합니다.
- 한 슬라이스에 start, end, stride를 함께 쓰지 않는 것이 좋습니다. stride 문법이 종종 예상치 못한 동작을 해서 버그를 만들어내기도 하고, 슬라이싱 문법의 stride 부분이 혼란스러울 수 있습니다.
- map과 filter 대신 Comprehension을 사용합시다.
- Comprehension에서 표현식을 두 개 이상 사용하지 않는 것이 좋습니다. 한 Comprehension에서 for가 두 개 중첩되어 있다고 치면, 읽기 정말 어렵습니다.
- Comprehension의 크기가 큰데도 불구하고 Comprehension에 고집을 부리지 맙시다. Generator가 있습니다.
- 인덱스 기반 loop를 위해 range(len())을 사용하기보다 enumerate()를 사용합시다.
- import는 빌트인 - site-package - 사용자 정의 모듈 순으로 합시다.
- 함수의 기본 인수는 모듈 로드 시점의 함수 정의 과정에서 딱 한 번만 평가됩니다. 따라서 값이 동적인 키워드 인수에는 기본값으로 None을 사용하고, 함수의 docstring에 실제 기본 동작을 문서화합시다.
- 키워드 전용 인수를 사용하면 명료성을 강요할 수 있습니다.
- 리스트에서 원하는 값을 제거하려면 del list_[list_.index()]보다 list_.remove() 구문이 더 좋습니다.
- 데이터베이스 컨트롤에 SQLAlchemy를 사용하면 정말 편합니다.
- 읽기 : xlrd, openpyxl
- 모두 .xlsx 지원, xlrd는 .xls도 지원.
- 성능은 xlrd이 더 빠름.
- xlwt가 .xls만 지원하는 것과 다르게 .xlsx도 지원하므로 읽기는 xlrd를 쓰는 편이 좋을 것 같음.
- 쓰기 : xlwt, openpyxl, xlsxwriter, pyexcelerate
- xlwt를 제외하고 모두 .xlsx를 지원.
- 문서는 xlsxwriter가 가장 좋음.
- 성능은 pyexcelerate, xlwt, xlsxwriter, openpyxl 순으로 좋음.
- 어지간하면 xlsxwriter가 무난한 선택. 성능이 중요하다면 pyexcelerate 쓰자. .xlsx 지원이 필요하면 xlwt는 쓰지 말자.