Total Time: 42 hrs 52 mins
Markdown 31 hrs 58 mins >>>>>>>>>>>>>>>>>>>------ 74.57 %
Python 9 hrs 21 mins >>>>>-------------------- 21.83 %
TOML 1 hr 24 mins >------------------------ 03.30 %
Other 6 mins ------------------------- 00.27 %
Git 0 secs ------------------------- 00.04 %
技巧 模板 |
|||||
Git Linux |
|
- Python Wiki
- 算法面试问题收录 ⏳
- 算法面试笔记
- 简历书写技巧 (算法)
- 电商领域的 NER
- 电商搜索
- 深度学习环境配置
- 文件夹模式测试-b
- 文件夹模式测试-a
- 文件夹模式测试
- 数仓基础概念
- 搜索相关阅读
- 搜索指标
- 快捷键记录
- 常见面试问题 (非技术) ⏳
- 常见的文本相似度计算
- 实验报告模板
- 实体链接相关概念
- 面试问题整理
- 大模型微调
- 多轮MRC信息抽取的优缺点 ⏳
- 基于用户行为数据的同义词挖掘方法 (英文)
- 基于 SQL 计算信息熵与信息增益
- 基于 BERT/MLM 的查询扩展方法
- 同义词挖掘
- 低资源训练
- requirements.txt 语法备忘
- query 理解参考资料
- huggingface 套件使用备忘
split
分割文件- Windows 使用备忘
- Transformer与长度外推性
- Transformer/BERT 常见变体
- Transformer 的优势与劣势
- SQL优化之暴力扫描
- SMART Loss ⏳
- RLHF 及其实现 (PPO, DPO, GRPO 等) ⏳
- Query 纠错
- Query 扩展 (电商领域)
- Query 分析指南
- Python 标准项目实践 ⏳
- PySpark 笔记
- PET (Pattern-Exploiting Training) 模型 ⏳
- Obsidian ⏳
- Node.js 环境搭建
- NLP 领域术语 Wiki
- Mac 环境配置
- LoRA
- Label Studio 使用记录
- LLM 训练方案整理
- LLM 应用收集
- KDD 2022 ⏳
- Jupyter & IPython 使用备忘
- Hive/Spark/Presto SQL 备忘
- Hive/Spark SQL 常用查询记录
- Hive 常用 SQL 备忘
- GitBook 备忘
- BERT 常见面试问题
- 2015.wsdm.el
- 使用 LLM 阅读论文
- 使用 LLM 优化简历 ⏳