环境安装报错
Closed this issue · 14 comments
step d中的pip install -v -e . 报错
torch 版本1.7.0 cudatoolkit版本11.0 NVIDIA GeForce RTX 3090
这个应该还是环境的问题，能否看一下你环境配置
这个应该还是环境的问题，能否看一下你环境配置
这是conda环境，我感觉是我torch版本的问题，但我也试了torch 1.5，也会报错
是因为cudatoolkit的版本问题吗
你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。
可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。
你可能需要pytorch 1.3.1，我装高版本也会报这个错
你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。
可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。
你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。
可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。
设置了CUDA的路径的，和cudatoolkit版本是一致的
你可能需要pytorch 1.3.1，我装高版本也会报这个错
那你的cudatoolkit是啥版本的哦
我的是
NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48
4*2080ti
nvcc -V
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-cuda-toolkit
cat /usr/local/cuda/version.txt
CUDA Version 10.2.89
我的是
NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48
4*2080tinvcc -V
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-cuda-toolkitcat /usr/local/cuda/version.txt
CUDA Version 10.2.89
ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11
我的是
NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48
4*2080tinvcc -V
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-cuda-toolkitcat /usr/local/cuda/version.txt
CUDA Version 10.2.89
ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11
建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。
csuhan/ReDet#1
我在3090上使用CUDA 10.2.89编译成功过，pytorch1.9.0。你可以试一下换成pytorch1.9.0。
我的是
NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48
4*2080tinvcc -V
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-cuda-toolkitcat /usr/local/cuda/version.txt
CUDA Version 10.2.89
ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11
建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。
csuhan/ReDet#1
应该不是这个问题，OBBDetection用的是mmdetection2.2，在v2版本的mmdetection已经将这个改过了。
我的是
NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48
4*2080tinvcc -V
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-cuda-toolkitcat /usr/local/cuda/version.txt
CUDA Version 10.2.89
ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11
建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。
csuhan/ReDet#1应该不是这个问题，OBBDetection用的是mmdetection2.2，在v2版本的mmdetection已经将这个改过了。
我在3090上重新试了torch1.7.1和cuda11.0，可以训练了
我的是
NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48
4*2080tinvcc -V
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-cuda-toolkitcat /usr/local/cuda/version.txt
CUDA Version 10.2.89
ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11
建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。
csuhan/ReDet#1应该不是这个问题，OBBDetection用的是mmdetection2.2，在v2版本的mmdetection已经将这个改过了。
我在3090上重新试了torch1.7.1和cuda11.0，可以训练了
您好 可以私信交流一下吗 我的环境也是3090 现在还有问题
你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。
可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。
请问 cuda版本和cudatoolkit版本不一样 怎么办？