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Curso de Platzi de redes neuronales con Keras y Tensor Flow

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Neural_Network

Curso de Platzi de redes neuronales con Keras y Tensor Flow

(Fundamentos)

Redes Neuronales Artificiales

Redes Neuronales

Frameworks

Deep Learning

Features

Problemas

Cajas Negras

La Neurona

Bias

AND

OR

AND e OR

1 XOR

2 XOR

3 XOR

Capas

1 Vectores

2 Vecores

3 Vectores

1 Matrices

2 Matrices

Funcion Lineal

Funcion de activacion

Funcion escalonada

Funcion Sigmoidal

Funcion Signo

Funcion Tangente Hiperbolica

Funcion ReLu

Funcion Softmax

Funcion de perdida

MSE

Cross Entropy

Descenso del Gradiente

Descenso del Gradiente

Descenso del Gradiente Optimizadores

Backpropagation

Backpropagation Derivadas

Backpropagation Derivadas

Dimensiones de los Datos

Tensor 3d

Tensor 4d

Set de Datos de validacion

Overfitting

Overfitting

Regularizacion

Dropout

Dropout

Funciones a utilizar