Este repositório visa explorar superficialmente as soluções mais comuns encontradas no mercado, desenvolvendo uma solução simples de ser replicada nos mais diversos ambientes.
| Stack | Docker image | Version | Size | Build | 1º exec. | Σ execs | Count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| golang | Alpine Linux 3.19 | latest | 255MB | 1.800 | .71 | .680 | 3 |
| python | Alpine Linux 3.19 | latest | 51.7MB | 1.700 | .66 | .676 | 3 |
| bash | Alpine Linux 3.19 | latest | 14MB | 1.700 | 5.53 | 5.543 | 3 |
| ruby | Alpine Linux 3.19 | latest | 80.2MB | 1.720 | .74 | .736 | 3 |
| node | Alpine Linux 3.19 | latest | 141MB | 1.700 | .73 | .733 | 3 |
| perl | Debian GNU/Linux 12 | latest | 180MB | 1.700 | .64 | .640 | 3 |
| php | Alpine Linux 3.19 | latest | 104MB | 1.700 | .68 | .680 | 3 |
A proposta de aplicação será o processamento de um arquivo contendo uma lista de 10 elementos divididos em dois conjuntos de dados, sendo o primeiro o valor do hash do dado e o segundo o dado em si.
A aplicação deve validar, calcular o hash correto para os inválidos e atualizar a lista de hashes, informando os inválidos.
Utilizo em praticamente todos ambientes para as mais diversas funções, especialmente automação de processos. Seja em Makefiles ou como soluções individuais.
Utilizo quando preciso de performance e processamento, geralmente pra atividades que consomem mais recursos - como processamento gráfico, extrapolação de dados e paralelismo.
Hoje (ao lado de Go e PHP) tem sido a ferramenta que mais tenho utilizado, seja em relação a microserviços ou front ou quaisquer ferramenta de automação onde o ambiente suporte devido a facilidade de desenvolvimento, imensidão de recursos e atividade da comunidade.
Não utilizo, apesar de gostar da linguagem, por motivos de necessitar de muitas bibliotecas e muitos requisitos para realizar atividades relativamente simples de processamento de dados.
Ainda é meu carro chefe (ao lado do NodeJS) em relação a trabalho. A maior parte dos clientes ainda chegam em mim por conta dessa stack - que diga-se de passagem tem melhorado consideravelmente nos últimos 5 anos.
Utilizo quando preciso processar resultados de extrapolação de dados, gerar relatórios e estou sem tempo (ou paciência) pra desenvolver uma solução em Go que já existe na comunidade Python.
Não uso (ou evito usar) pois ser a proposta mais lenta e dificilmente escalável para quaisquer solução.
Utilizo em absolutamente todos meus projetos e praticamente todos os projetos em que tenho automomia para criar e incluir rotinas de qualidade de software, instalação e configuração de ambiente, etc.