Review

지난 것들 회고

3월 2일 Tensorflow Developer Certificate 취득

Coursera 코스 4개를 독학으로 들으며 블로그에 정리했다. 정리하며 들으니 성취감도 있었고 더 오래 남아서 좋았다. 확실히 빠르게 딥러닝에 접근해볼 수 있다.
시간이 지나고 느낀 단점은, 기초가 없이 듣게되면 따로 기초를 채워줘야 한다는 것이다. 그런데 막상 딥러닝을 좀 한다는 자만에 빠져 기초 잘 안채웠다. 기초를 채우는 것이 중요하다!!

4월 5일 ~ 4월 16일 SGH AI Lab 데이터 전처리 2주 알바 후기

5월 18일 ~ 6월 4일 AI RUSH 해커톤 1R

5가지 주제 중에 최종 1가지 과제 선택해서 14등 안에 들면 2라운드 진출, 2가지 과제 중 고민하다가 "지도 개발 - 버스 시간 예측" 문제 선택하여 최종 제출함.
베이스라인 코드를 이해하는 것도 어려웠고, NSML도 낯설었다.벽에 많이 부딪혀보면서 느낀건, 안되면 좀 쉬었다 해도 되니까 절대 포기하지 말고 다시, 다시 해보는 것!! 그리고 fuzzing 할 때 기록 잘하기.

5월 24일 한투 디지털 직무 AI면접

다른 곳과 동일한 AI면접 툴을 사용했다. 다만, 준비가 미흡해서 당황 했었다. 기본 질문들도 버벅였고 특히 게임 풀 때 찍거나 중간에 불평하는 것도 했다...
다음번 AI면접보기전엔 꼭 한번 연습해보고 응시하자!!!

5월 29일 스마게 AI 연구개발 직무 SGDT

60분간 50문항 풀었다. 구름에서 진행했고, 직무별로 문제가 다르진 않고 CS를 물어보는 문제들이었다. 단순히 지식을 물어보기보단 그걸 통해서 간단히 적용해보는 것들도 있었다.
그리고 마지막에 쉬운 코테 5개인가 있는데 아마 앞에 문제들 잘 푸는게 더 중요해보였다. CS 공부 해야겠다고 생각했다.

6월 12일 컴투스 AI개발 직무 필기테스트

90분간 18문제 풀이함 프로그래머스에서 진행, 객관식5 서술형 13문제였으며 SQL 문제도 2문제 있었지만 대부분 머신러닝/ 딥러닝 이론적인 부분이었음 특히, 자연어처리에 대해 묻는 게 많았으며 딥러닝 방법론에 대한 공부를 위해 논문리뷰를 읽어야겠다고 생각했다. (통계, 머신러닝 기초 공부 필요함)

6월 14일 중부도시가스 인공지능 직무 AI면접

한투면접 본 후 다짐한대로 미리 각 항목별 팁 숙지 후 응시하였다. 게임들도 미리 알고 푸니까 확실히 나았고, 스크립트 한번 적어보니 기본 질문 답변도 수월했다.
다만 이번엔 심층대화가 추가되었는데 이건 좀 어려웠다. 예상할 수 없었고 그저 막힘 없이 떠들었다. 슬슬 면접 준비도 해봐야할 것 같다.

6월 17일 AI Boost 캠프 1차 코테

수학, AI , 코딩테스트
후기 : 객관식 1~14번은 통계 선형대수 편미분 CNN RNN 다방면으로 물어봄 , 코딩테스트는 어려운 수준은 아니었으나 다 풀진 못했다. 오랜만에 푸니 재밌었고 다음주 코테준비 해야지!

6월 23일 JB 코딩테스트

4문제였고 각각 10 ,30 ,25, 35점이었다. 면접과 동시진행인걸로 봐서 비중이 큰것같지는 않다. 23.5점이 나왔다. 하나는 풀고 하나는 시간복잡도가 높아서 효율성 점수가 안나왔고 둘은 손도 못댔다.
두시간이란 시간동안 생각보다 못풀었다. 알고리즘 공부를 할 필요성을 느낀다.

6월 25일 JB 1차 면접

1대 4 면접으로 약 40분간 진행했다. 인사팀 직원들이 들어와서 그런지 인성 질문이 많아서 인턴 경험을 많이 이야기할 수 있었고, 퇴사 이유와 지원동기가 연결될 수 있었다.
IT회사가 아닌 전통 중견/대기업은 인성질문을 많이하는 것 같다. 물론 기술질문들도 하지만 인사팀 직원들이 들어오면(특히 팀장급) 면접이 유기적이라고 느껴진다.
한줄평: 인사팀이 좋은 곳 같다. 면접관분들이 면접 진행을 배려있게 해주셔서 편하게 준비한 것들 이야기할 수 있었다.

6월 8일 ~ 7월 1일 AI RUSH 해커톤 2R 본선 끝!

2라운드 시작할 때 이런 말을 했다. "이제 진짜 해커톤입니다." 말 그대로 8가지 과제를 주셨는데 난이도도 올라가고 설명이나 자료, 코드가 좀 더 양도 질도 높았다.
나는 그 중에 3가지를 도전했다가 최종 2가지를 제출했다. 8개 과제에서 각 3등안에 들면 하계 인턴 , 5등안에들면 하계인턴 서류+코테 면제권과 이후 네이버 서류+코테 2회 면제권이 우수자 특전으로 주어진다.
선택한 과제: 광고 클릭 예측 , 일본어 영수증 분석 , 대규모 쇼핑데이터 활용한 유저 임베딩 , 최종으로 일본어 영수증 분석에서 5등안에 들 수 있었고, 감사하게 우수자 특전을 받을 수 있게 됐다.
논문을 읽어보고 코드 구현도 해봤다. 물론 성과는 다른 곳에서 났지만 4주간 타인의 코드를 많이 읽어볼 수 있었고, 개념적으로도 많이 배울 수 있었다.(FFM , DeepFM ,LGBM , Attention , Bert)

7월 2일 AI Boost 캠프 2차 코테

2시간 동안 8문제의 코딩테스트가 주어졌다. 처음 3문제는 쉬웠고 , 이후 문제들의 난이도가 올라간 것 같다. 앞에 쉬운 문제들 빨리 풀고 뒤로 넘어가는 게 좋은 전략일 것 같다(절대 앞에 문제보고 안심해서 안된다.)
총 5문제를 풀었는데 뒤에 3문제는 손도 못댔다. 아무래도 2시간이 짧긴 한 것 같다 .. 중간에 팩토리얼로 푸는 문제도 있었는데 인공지능이라 이런문제도 나온 것 같다.

7월 4일 네이버 웹툰 코딩챌린지 1차 코테

2시간 3문제 풀이였고, 문제들의 성향은 문자열을 다루는 문제 + 확률과 통계를 얼마나 이해하고 있는지 묻는 문제들이었다. 난이도가 높진 않았으나 테스트 케이스가 많지 않고 n이 50만까지 올라가는 등해서 점수 나와봐야 알 것 같다.
직군별 코테도 과제도 달라서 아무래도 인공지능 직무는 수학에 포커싱을 많이 둔 것 같다.

7월 7일 AI RUSH 해커톤 컨퍼런스

우승자들의 코드를 볼 수 있어서 뜻깊었다. 나보다 잘하는 사람들은 이런 고민을 했고, 이렇게 풀어나갔구나를 배울 수 있었다. 그분들 코드를 기억하며 앞으로 공부의 방향성을 잡아야 겠다.
현업자들과 상담부스를 통해 가고싶은 팀이 생겼다. 그리고 각 팀마다 요구사항이 확연히 다른 것을 느끼며 취업을 위해선 이것저것 잘하는 것보다 내가 좋아하는 한가지를 정해서 파야겠다고 느꼈다.

7월 20일 ~ 가짜연구소 3기 "한국어 임베딩"

매주 화요일 8~10시 스터디 진행, 책은 이기창님 저서인 한국어 임베딩 책으로 한다.
4일간 책을 공부하며 생긴 질문을 기록하고 나머지 2일간 그 답을 찾는 과정을 가진다. 그리고 스터디날 나눈다. 격주로 1장씩 읽는 대신 남는 한주는 배운 것들로 프로젝트를 진행해본다.

7월 24일 새로운 책상과 출발

목디스크로 고민하다가 컴퓨터 책상과 새로운 의자 구입, 그에 맞게 방구조를 개편했다. 방에 철봉을 놨음에도 좁다고 느껴지지 않고, 창가를 바라보게되서 책상도 더 쾌적해졌다.
결론 : 오늘은 나의 5개월간 여정을 위해 방정리에 투자 했다 .. 그래서 공부는 못했다 ㅠㅠ 하지만 앞으로 집중하기 훨씬 좋은 형태가 되었다.

8월 2일 ~ 네이버 AI Boost Camp 2기

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