food-recommender

Back-end untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan karakteristik kegemaran bahan makanan serta tingkat kepedasan pengguna

Inbound port: 8000 (FastAPI)

Route yang tersedia:

'/predict' (POST): menerima data user (terutama field "spiceLevel" dan "likedIngredients") dan mengembalikan uid dan list food_id hasil rekomendasi

Development Setup

Buka terminal dan ubah direktori tempat dimana ingin meng-git clone repository ini

Clone into your local directory with

git clone https://github.com/khalidrizki01/food-recommender.git
cd food-recommender/api

Buat dan aktifkan virtual environment

Ada dua pilihan dalam membuat virtual environment, yakni dengan conda atau dengan venv

Apabila menggunakan conda

conda create --name food-recommender
conda activate food-recommender

Apabila menggunakan venv

python -m venv food-recommender-env

Dengan venv, ada dua cara untuk mengaktifkan environment, yakni jika menggunakan Windows atau dengan Mac/Linux

Apabila menggunakan Windows, aktifkan dengan

food-recommender-env\Scripts\activate

Apabila menggunakan Mac/Linux, aktifkan dengan

source food-recommender-env/bin/activate

Install package yang diperlukan dari requirements.txt

pip install -r ../requirements.txt

Mengatur .env File

Ubah nama file .env.temp menjadi .env. Buka file .env dan isikan URL koneksi mongoDB yang sesuai

Jalankan development server

python main.py

Mengakses API

API akan tersedia di http://localhost:8000 . Request bisa dikirimkan ke endpoint /predict

Contoh body request:

{
    "_id" : "648573c85d03c2e375114fc7",
    
    "name": "Joshua Adams",
    
    "spiceLevel": "A little bit spicy",
    
    "likedIngredients": ["beef","pepperoni", "chicken", "tomatoes", "sauce", "peppers", "mushroom"] 
}

Contoh return:

{

    "uid": "648573c85d03c2e375114fc7",
    
    "recommendation": [
    
        "648573425d03c2e375114fb7",
        "648573435d03c2e375114fba",
        "648573435d03c2e375114fb9",
        "648573445d03c2e375114fc1",
        "648573445d03c2e375114fc0",
        "648573445d03c2e375114fbe"
    ]
}