A Knowledge Graph-based Approach for the Quality Management of Bosch Products

Question

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一言でいうと

ボッシュの電化製品には内部欠陥が時々起こるが、それは製品の深刻な品質低下につながる。しかし、欠陥の解析をするためのデータは多様でバラバラであり、解釈の相違も起きる。なので、この問題への対応として知識グラフを構築して全てのデータの透明性を高め、解釈しやすい意味を持たせ、アクセスしやすくした。

Qiushi Cao (1), Irlán Grangel-González (2), Lin Du (1)

The 22nd International Semantic Web Conference (ISWC2023)

Industry Track

欠陥に関連するデータの多様性と、データのサイロ化。

これまでのデータ管理への取り組みでは欠陥に繋がるデータの効率的な解析が行えなかった。

課題解決に利用した技術・手段
関連データの解析に至るまでの処理をデータソース層からアプリケーション層までの4つの層に整理する。
データソース層に当たる対象データ群からオントロジーにマップして知識グラフを構築することでデータを統合し、解析などのアプリケーション層で利用しやすい状態にする。

知識グラフを用いたデータ統合を行うことで、それまで３ヶ月かかっていた内部欠陥を見つける処理が、3分で済むようになった。
さらに、知識グラフを用いた手法により、データ解析効率が70%改善し、結果としてボッシュの工場における大幅な費用削減につながった。金額に換算すると、年当たりで20万ユーロになる。

提案手法は、広く知識グラフを用いた取り組みに適用できる。

知識グラフはデータベース間の意味的衝突（SICs：Semantic Interoperability Conflicts）を低減するのに役立つ。
今後はアプリケーション層として、内部欠陥予知機能を開発したい。

斜め読み程度

参考にした程度