Railway track video Knowledge Base

[s3works]

一言でいうと

鉄道⾞両から撮影した線路の動画データを、鉄道ネットワークのデータ、⾞両運⾏データと紐づけて、ナレッジベースを構築

著者/所属機関

Kai Herbst, Dirk Friedenberger, Rene Krieg

• DB Systel GmbH, Germany

DOI

https://hozo.jp/ISWC2023_PD-Industry-proc/ISWC2023_paper_501.pdf (temporary)

会議名(ジャーナル名)

20th Extended Semantic Web Conference ESWC 2023

トラック

Industry Track

動機

鉄道ネットワーク保守業務での動画データ活⽤の容易化、運転⼠の教育

課題

鉄道⾞両から撮影した線路等の動画を記録、処理、提供しているが、動画内の特定のポイントへジャンプできなかった。例えば、動画の中から、ある駅の⼊⼝信号から出⼝信号までを通過した区間を特定したい。

手法

• 鉄道ネットワーク上の駅、信号などの要素から構成された独⾃のオントロジーを構築
• 鉄道⾞両運⾏監視制御システムLeiDisから取得した⾞両のリアルタイム情報（⽇時、GPS）とリンクさせてナレッジグラフを⽣成

評価

動画内の要素（駅や信号など）に対してSPARQLで検索が可能になった（PoCレベルと推測される）

考察

オントロジー構築⽅法論が参考になった：Ontology Development 101[1]、Generic Ontology Design Patterns[2]

知見

今回、各要素の位置と⾞両の通過時刻は時刻表を参照したが、動画からの⾃動認識が今後の課題

読んだ範囲

斜め読み程度