- 2019年，杭州市公安局联合阿里云智能启动首届全球城市计算AI挑战赛，本次挑战赛的题目选定为“地铁乘客流量预测”。参赛者可通过分析地铁站的历史刷卡数据，预测站点未选手需预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。
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基于历史10分钟为单位的刷卡总人数进行建模，通过对当前时间单位的出入流量(label)对应前一天的时间、出入站流量、交叉特征，以及当前时间点之前所有历史数据的统计特征构建模型；线上成绩为：12.2821。
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对应代码：./feature/generate_data.py、model_lgb.py
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基于历史10分钟为单位的刷卡类型(四种)人数进行建模，同理通过提取特征和对应标签构建模型，最后计算四种刷卡总人数和即为当前时间单位的流量；线上成绩为：12.5173。
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对应代码：./feature/generate_data1.py、model_lgb1.py
- generate_weather.py 对天气和温度对应的ONE-HOT数据进行SVD降维；
- generate_roadMap.py 对给出的地铁连通图进行SVD\NMF降维，并统计连通的地铁站点。