在现阶段的交通执法领域中，交警在记录交通车辆信息，判定车辆是否违章的工作中，投入了大量的人力物力。
利用视频技术检测和定位汽车牌照是从技术上实现智能交通管理的重要途径，可以有效防控交通违章和交通事故。
随着交通的发展，我们对智能化交通的需求，正变得越来越强烈。为节约成本，我们需要通过交通监控系统提供
适时地的车辆图片，对获得的图像进行分析，获得车辆的牌照信息，进行智能化的判定，来完成对交通车辆的实
时管理。
针对这一现象，本文中介绍了实现从视频中提取运动的车辆，以及，对得到的车辆进行车牌的定位等工作。
本文主要工的作内容如下：
1. 学习数字图像处理基础，掌握图像的基本格式、编码和颜色空间等知识。调研文献，整理车牌检测和定位相关方法；
2. 学习C++、OpenCV以及Qt的开发环境，掌握了将三者结合，使用QC++配合QpenCV库，对图像进行读取，存储以及对
图像进行处理的工作，最终形成一整套的系统体系。
3. 调查了一系列的视频中车辆定位，以及车牌定位的方法，对高斯背景建模、背景差分、能量滤波等一系列算法进行
综合运用，并添加了高帽变换等对系统进行改进，设计实现了一种较好的车辆定位以及车牌定位的系统，经过大量
的实验表明，本文实现的算法具有较好的效果。