首先建立你自己的git仓库，然后执行git pull origin git@42.121.105.8:slg-server.git master 获取最新的代码。
如果slg-server有改变或者bug修改，同样执行一次。
获取代码: git clone git@42.121.105.8:slg-server.git
获取依赖关系: make deps
生成协议代码: make g
编译： make
初始化数据库: make db
启动: make s，默认用户名加密码为：root，密码空；如果不是，自行修改slg_server.erl
测试: 在新的终端执行make e，执行: gt:start().
本项目是为小服设计的slg游戏服务器框架，主要包含以下四个组件:
- slg_proto:处理网络连接，数据的序列化，加密解密处理.
- slg_csv:游戏中常常有gd配置文件，slg_csv提供配置文件到ets表的直接映射，便于编程访问.
- slg_model:本框架使用ets在内存中cache玩家数据，slg_model提供ets和mysql的表映射，提供cache和自动写回等功能。
- slg_support:提供一些系统和逻辑工具，比如spt_reloader：提供热更新,spt_notify：提供notification事件模式，等等。
(这四个组件也可以用于组合成分布式的单服).
每一个组件都对应于单独的项目，你可以从config/rebar.config看出，下面会对每一个模块的使用方法进行详细描述。
slg_proto设计为处理游戏服务器中的tcp连接和协议打包解包，加密解密，玩家的基本进程运行在此模块.
在目录proto/下定义项目需要的包和协议，需要遵守以下规范：
api.txt 定义了服务器中所有的包类型。
- 每个协议的包名需要以:
_req，_ack，_ntf，_cah结尾，如果违反make g时会报错. - 每个req包必须要有一对应的回复ack包，这两种包用作同步请求处理。
- ntf包用作服务器主动向客户端push的包，比如聊天和一些消息通知，用作客户端临时使用。
- cah包用作客户端cache，每一个cah包都会被客户端缓存，里面保存了特定模块的数据，比如：building_cah保存建筑数据，客户端会直接视cache包为其内部数据结构使用，而当某个模块数据发生变化时，服务器可以直接推送cache包，客户端直接覆盖更新.
proto.txt 定义了所有的包内容.
包内容的定义需要按找protocal.txt里的描述使用，有几点注意：
- 普通类型全部以pt_为前缀。
- 数据结构以db_为前缀，意为此db_数据结构与数据库中结构相对应，它的字段名字和类型都必须与服务器数据库中表定义一致，否则出错。
- 每一个db_内容包的第一个字段都必须是id，给与其类型为pkid。
例子：登陆流程
玩家登陆时，客户端发送登陆_req，服务器验证成功后，先发送多个cache包，让客户端cache部分数据，之后发送登陆成功_ack。
error_code.txt 包含了游戏中可能出现的错误码，需要以下规范：
- 10000以上为系统功能错误。
- 10000以下为逻辑功能错误.
- 对于一些简单错误，用
player:code_ack回复。 - 使用
player:send给客户端发送各种包。
修改proto后执行make g && make可生成可编译新的协议处理版本。
player.erl模块有以下几个回调函数:
quit/2: 进程退出，可以视为玩家退出登陆的事件点。
cast/2 处理异步消息，gen_server:cast即可。
info/2 处理info，gen_server。
call/3 处理call，gen_server。
游戏中有大量的gd配置文件，gd采用ms-excel进行编辑后，服务器开发人员使用程序data/data.py脚本将其导出为csv文件，而slg_csv模块提供csv文件到ets表的直接映射。
slg_csv模块的使用大概如下:
slg_csv:root("data/") 指定了游戏中csv文件存放的路径.
slg_csv:add 加入一个新的映射项。
slg_csv:load() 执行csv配置文件加载.
以上代码的执行必须在application:start(slg_csv),，在slg-server的start函数中已经集成了。
在头文件include/gd_record.hrl存放所有gd配置的映射数据结构.
在data/路径下存放所有的csv文件。
本项目在slg_server:csv_config对slg-csv模块进行的初始化，你可以把它移动到任意一个你想它去的地方。
本模块要求csv文件中的第一行(列名)必须和其对应的gd配置文件的record一致，比如：
gd_record.hrl: -record(gd_vip_exp, {level, exp}).
data/xx.csv: INT_level;INT_exp
record里面不需要指定字段的类型，因为erlang是无类型的，但是csv文件里的第一行需要字典各列的类型，来帮助映射.
类型名与字段名通过下划线分割，比如：INT_level;INT_exp
在csv文件中不字段不区分大小写，现在支持以下类型：
- int:数字，也是默认类型，也就是不制定类型则为int
- str:字符串
- term:erlang Term.
slg_csv:add接受3个参数来添加映射：(ets表设定，record指定，文件指定):
例如： slg_csv:add({gd_vip_exp, [public, duplicate_bag, {keypos,2}]},?csv_record(gd_vip_exp), ["vip_exp.csv"])
{gd_vip_exp, [public, duplicate_bag, {keypos,2}]}:ets表名为：gd_vip_exp，属性:[public, duplicate_bag, {keypos,2}]；也可以只是一个gd_vip_exp。
?csv_record(gd_vip_exp)其映射的record为gd_vip_exp。
["vip_exp.csv"]对应的csv文件.
ets属性指定
默认ets属性为[public, set, named_table, {keypos, 2}]， 你也可以自己制定类型属性，比如.
%% 指定`gd_vip_exp`为bag类型
add({gd_vip_exp, [bag]}, ?csv_record(gd_vip_exp), ["vip_exp.csv"]),
也就是每个ets表可以通过 atom | {atm, [attr|attr]} 指定。
多ets表指定
可以在add的第一个参数指定一个列表，已达到创建多个ets表的目的，但只有第一个ets表为csv文件的导入表，其余的用户自定义为辅助表或结果表.
add([gd_vip_exp, defined_but_not_use] , ?csv_record(gd_vip_exp), ["vip_exp.csv"]),
多csv文件
定义多csv文件将把多个csv文件导入一个相同的ets表:
add(gd_vip_exp, ?csv_record(gd_vip_exp), ["vip_exp.csv", "vip_exp2.csv"]),
注意重复的id会给出错误提示，你可以选择忽略。
inject函数
大部分时候csv表到ets是可以直接映射过去，但是不有的时候也需要手工处理一下再导入到ets，这时候可以使用inject函数.
inject函数是一个普通函数，它接受一个record为参数，返回另一个处理之后的record，只有slg_csv会把这个record导入到ets.
比如，你可以把你的inject函数定义到一个单独的erlang模块:
-module(csv_inject).
-export([compile_all]).
inject_vip_exp(Vip) ->
io:format("vip ~p~n", [Vip]).
然后通过以下参数指定:
add(gd_vip_exp, ?csv_record(gd_vip_exp), [ {fun csv_inject/inject_vip_exp/1, "vip_exp.csv"}]),
inject函数还可以定义一个参数，但是函数原型为:
inject_vip_exp(Vip, P) ->
io:format("vip ~p ~p~n", [Vip, P]),
Vip.
add(gd_vip_exp, ?csv_record(gd_vip_exp), [ {fun csv_inject/inject_vip_exp/2, "vip_exp.csv", 23}]),
可以slg_csv下代码:csv_inject2.erl ok.
程序使用ets表缓存玩家数据，查找数据时会先在ets表中进行，如果不存在则会在MySql中查询，同样，一些删除，更新，插入操作也在ets中直接执行，slg-model会实时的发送给异步持久化进程。
在slg_server.erl的model_config函数对model层进行了初始化:
model:init_m(),
Dbc = #db_conf{username="root", password="", database="slg_server"},
model:add_m(users, record_info(fields, db_user), Dbc),
model:add_m(devices, record_info(fields, db_device), Dbc),
model:add_m(buildings, record_info(fields, db_building), Dbc),
model:gen_m(), %% 生成配置表
其中db_user和db_device都是在协议中定义的数据结构，而这个协议结构的字段和其类型必须和其对应的mysql表一一对应。
model:_add_m(表名，数据类型，连接配置).
数据操作函数集中在data.erl模块，如下：
-export([lookup_s/2, lookup_a/2, lookup_i/2]).
-export([update_s/3, update_i/2, delete_i/3, delete_s/3, clear/1]).
-export([add_s/3, add_i/3, id/1]).
分别对应与增删查改。
约定：
_s： 为后缀的适合每个玩家只有一条的数据，比如玩家数据。 _a： 为后缀的适合每个玩家有多条的数据，比如建筑。
在player_account里有基本的例子。
data.erl模块中有lookup_s_e， lookup_i_e, update_i_e, update_s_e等四个函数，他们可以在模块被初始化之后使用，参看player_account:building_upl_req
本组件提供一些erlang编程或系统工具集合。
- spt_reloader-热更新
- spt_notify-事件注册/分发
- spt_smerl-动态模块编程库
热更新进程，来源于michi-web，可以对线上运行的代码进行热替换，但应该遵守以下面规则：
- 新代码必须没有改变上下文数据结构，才能进行热部署.
- 有一个以上模块被修改，模块被reload的顺序不可保证，因此，如果你的函数原型发生了变化，或者调用了新增的函数，热部署都很危险。
- 对在单个模块代码bug的hotfix，非常适合直接reloader。
默认情况下spt_reloader启动，当beam代码发生变化时将会自动热更新。
游戏中需要关注很多事件的发生，比如建筑升级事件，玩家打赢了一个boss事件，spt_notify提供事件的注册和发生接口，有以下3个api:
- sub(Event, Fun):订阅
- unSub(Event, Fun)：取消订阅
- post(Event, Param):事件发生.
post事件的第2个参数将会被原样传递给注册的函数，使用例子如下：
Fun1 = fun(X) -> io:format("x1 ~p~n", [X]) end,
Fun2 = fun(X) -> io:format("x2 ~p~n", [X]) end,
spt_notify:sub(e1, Fun1),
spt_notify:sub(e1, Fun2),
spt_notify:post(e1, 23),
spt_notify:ubsub(e1, Fun1),
spt_notify:post(e1, 23),
虽然erlang的动态编程能力不强(也或者是我学的很浅)，但是smerl这个模块用来做动态模块扩展是比较合适的，它来源于erlyweb项目，已经稳定了很多年。
以下情况适合使用smerl动态产生模块:
- 大量的重复编程模块：比如slg_model里的表model，基本结构都一样(select, update, delete)，只有一点参数的不同而已。
- 环境参数：有的环境参数，如果放在ets表又太慢了，放在固定的模块在每次修改时又需要编译，所以我倾向于动态产生一个模块，然后从模块函数里直接获取配置参数。
使用方法如下，来源于源码注释：
test_smerl() ->
M1 = spt_smerl:new(foo),
{ok, M2} = spt_smerl:add_func(M1, "bar() -> 1 + 1."),
spt_smerl:compile(M2),
foo:bar(), % returns 2``
spt_smerl:has_func(M2, bar, 0). % returns true
slg-proto提供了连接处理和协议打包，加密三个功能;
因为erlang使用了轻量级进程，所以连接处理代码比较简单，主要分为以下三个部分:
- conn_acceptor:监听某端口，在连接建立起时使用conn.erl开启一个新进程，并设置这个进程和新建的socket关联。
- conn.erl:连接通信实体进程，通过handle_info({tcp, _Socket, Bin}, State)匹配处理socket发来的数据。
- conn_super.erl：conn进程的监督者，用来启动conn而已。
本项目使用tcp长连接，主要从hotwheels移植过来，hotwheels是erlang中tcp连接处理的典范。
如果你使用过其他语言如C/C++，连接处理就不需要自己实现epoll或select之类的io多路复用，这些在erlang底层都帮你处理了，所以使用erlang编写这部分代码非常简单易懂。
有了传输层代码，下面介绍协议层，即传输数据包设计.
每一个数据包都由三部分组成： 包长度(2字节)+包类型(2字节)+包数据(剩余字节)。
- 每个正常包的前两个字节都是包长，也就是你必须先收两个字节，确定之后的包的长度，等待完整包收完后再处理。
- 包类型为2个字节，最多有65535个不同的包，完全够用了。
- 包的剩余部分是包内容，是被序列化为2进制的数据结构，有很多同类型的产品(google protobuff ,apache thrift)，但是slg_proto足够简单，足够适合游戏。
erlang语言本身在建立socket的时候可以指定参数:
inet:setopts(Socket, [{active, once}, {packet, 2}, binary]),
其中{packet, 2}制定后，对于所有的gen_tcp:send操作，erlang将自动在send的内容之间加上2个字节的内容长度，也就是协议中包长度部分。
一个完整的包收好后，将通过包类型来决定如何处理，包类型的描述我定义在了proto/api.txt文件中，每个包有以下5个属性需要配置:
- packet_type:包类型，必须是一个唯一的正数，10000以上为系统功能错误码，10000以下为逻辑错误码
- name:包名字，毕竟数字在代码里不是很友好
- payload:包内容，这说明包类型确定后，包内容也确定了
- desc:一句注释而已.
- module:请求处理模块，只对以_req为后缀的包名字的包有用，可以直接映射到处理模块。
数据包的内容我称其为payload，他们全部在proto/protocal.txt中被定义，包内容定义比较复杂，以下是基础类型，你可以通过基础类型组合成自定义类型：
- integer：数字类型
- float:浮点类型
- string:字符串类型，实际上处理为erlang的binary类型
- boolean：布尔类型，只占1个字节
- short：端整型
- pkid：主键类型，大整数，erlang层是数字，因为erlang支持大数，但是序列化为字符串.
有了基本类型，你可以自定义一个用户类型：
pt_user=
name string
sex boolean
===
非常简单，你可以定义一个账号类型，它嵌套了用户类型:
pt_account=
user pt_user
money integer
===
很多情况下我们需要数组，你可以这样定义一个含有数组的类型：
pt_test=
ids array integer
users array pt_user
===
游戏中有很多错误码，什么金钱不足，等级不足之类的，建议在proto/error_code.txt中列出你所有的错误码，大概如下：
10000-ok-成功
10001-inner_error-内部错误
10002-bad_param-参数错误
在api.txt中定义了code_ack作为统一的错误接口，90%的错误提示可以使用该包完成，在代码中你使用起来像这样：
conn:code_ack(timeout)
slg_model旨在提供这样一个模块：
游戏服务器中，用户登陆的时候会把玩家的数据从数据库总load到内存中，之后就在内存中对玩家数据进行操作，定时写回到数据库进行持久化（这里我选用了MySql数据，在游戏行业用的比mongodb稳定广泛），而这一套机制，可以作为服务框架的一部分存在，不需要框架的使用者编程，只需要他们按照相应的接口编写逻辑即可。
slg_model提供了以下三个重要的功能：
- SQL操作：对底层的直接SQL执行封装了比较友好的上层操作，类似于active_record，但是没有那么强大，也没有表表关联，但是游戏服务器也不需要表表关联或者复杂的查询。
- ets缓存：将用户数的数据暂存在ets表中，通过一定的机制将不活跃的内存清除掉，用户在使用时不需要知道ets和MySql的存在，比如查找数据，系统先会在ets表中查找，如果不存在则cache不命中，再从MySql中查找。
- 自动回写和同步：在内存中插入或者修改删除了数据，系统会自动将其同步到MySql，同步时间间隔大概为1分钟，对于每个表，都开了两个erlang-mysql-driver连接池，一个读(3worker)，一个写(1worker).
- migrate：在游戏开发的过程中，常常会对表结构进行修改，比较土的方法是删除重建整个数据库，而使用migrate对表格进行修改会比较方便，完全仿照Ruby On Rails的migrate做，但是不强大，migrate函数中只能执行SQL，没有封装上层操作。
mnesia是erlang提供的分布式数据库，功能比较强大，但它的功能对于我设计游戏服务器并不是有用，暂时没有需要使用mnesia的理由，如果设计单服的游戏服务器，并且要防止单点故障，那么可能用mnesia比较合适。
再次说明本模块主要为小服的游戏服务器设计的。
国内有些页游开发团队使用进程字典存储玩家数据，即玩家登陆后将其数据加载到进程字典，然后就在进程字典中操作了，并且按时写回MySql，这样主要的好处是：进程字典操作比较快，纳秒级别；ets操作比较慢，微秒级别。
主要的坏处是：
- 必须使用防御式编程：进程字典数据是随着进程的退出而消失的，所以你的进程将不能再动不动就crash了，于是你会编写大量的防御式编程代码，将erlang本身优雅的函数式编写的奇丑无比；而使用ets，玩家进程不在了ets表数据也不会丢失，可以随便崩。
- 完全写不了单元测试：理论上函数式编程是最好写单元测试，但是你现在每个函数都跟进程上下文相关了，如果要写的话每个单元测试函数你都需要建立起一个新进程，我感觉是没法写，丑的很。
ets也不是慢，微秒级别，对于小服，拖个几千人就ok了，完全够用，所以我采用ets，也推荐你采用。
进程字典只适合存储临时数据，那种丢了就丢了，或者session相关的，不需要造成你防御式编程的，其它场景慎用。
按表组织玩家数据有以下好处：
灵活访问非在线玩家数据 当采用进程字典存储玩家数据时，任何对其它玩家数据的访问都需要通过进程通信获得数据，比如好友系统，只需要获取这个好友的名字和账号信息，这时需要建立起这个玩家的进程，然后走消息通信来获得数据，而使用ets表组织，你只需要拿user_id索引其基本信息表即可，非常优雅。
手机游戏的异步性 手机游戏对非在线玩家的数据访问非常频发，因为玩手机游戏的的时间是零碎的，需要灵活的操作非在线玩家数据。
在ge2里，数据大概是每10触发一次同步，但是在slg_server里采用了实时同步，这样的好处是玩家数据更稳定，更不容易丢失，坏处是MySql压力更大，但是slg_server面对的是小服，一个服务器人数是非常有限的(几W)，同时在线人数(6K)，负载压力本身不会很大，而且持久化过程是异步的，不影响玩家体验。
设计以下几个模块：
model_sql.erl: 提供SQL拼接功能，如果更复杂的SQL操作应丰富这个模块。
model_exec.erl: 执行SQL，使用erlang-mysql-driver实现。
model.erl: 提供model操作的统一接口
对每一张表都有一个单独的进程来进行会写，data_writer_sup.erl和data_writer。
slg_model中使用data_clear清除不活跃数据，使用时间超过6小时，并且当前没有人使用的数据被定义为不活跃数据，此部分数据将以玩家为单位执行清除。
每个表有单独的清除进程，代码集中在：data_clear_sup.erl和data_clear.erl
ets表不是数据库，是对其基本操作加了读写锁的内存表，所以下面的代码会有很大问题：
R = read_ets(Id) # 1
if
R == ok ->
set_ets(Id, no) # 2
do_something # 3
no -> do_nothing
end
在#1和#2之间没有数据库的隔离性，所以同时会有多个进程可能进入代码#3，引发逻辑错误，比如清除玩家数据就是这样一个场景。
data_clear会选择不活跃且没人使用的玩家数据来清除，这其中会破坏ets表的结构，而如果同时又有用户登陆并对其进行操作，就会有逻辑错误。
data_guard.erl用来解决ets表的数据访问冲突，原理是模拟读写锁，当有玩家使用时获取读锁，而清除进程获取写锁。写锁必须要没有读数或写锁的情况下才能获取成功，读数必须要没有写锁的情况下获取成功。
- 玩家登陆时将获取其数据的读guard，直至进程退出后释放。
- 当进程访问其他玩家数据，也会获取读数，直至进程退出后释放。
- clear进程必须要获取到写锁才能清除数据。
见代码模块model_sql.erl