您好，打印台一直输出这个，也不写入knowledge_triple.json是什么原因呢？

[zhang-zhen-project]

Start extracting...
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache C:\Users\z\AppData\Local\Temp\jieba.cache
Loading model cost 0.338 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

[DeoooChen]

同问同问

[DeoooChen]

我刚才看了一下原代码，有一些问题，更改了就可以了。先说明一下，我用的是python3.9 + pyltp0.4.0 + pyltp模型3.4.0。
在./code/core/nlp.py这里：
1. 首先把NLP类里面的default_model_dir进行更改。
改成你下载的pyltp的模型路径，比如我改成了default_model_dir = 'D:/pyltp/ltp_data' 。
2.在init函数里更改“加载ltp模型”的代码。
在运行之前我看了pyltp的源码，发现新版本并没有使用.load()进行模型导入，而是在初始化的时候就用arg0或者model_path参数说明了模型的路径，我的代码修改如下，可以参考。
# 加载ltp模型
# 词性标注模型
self.postagger = Postagger(os.path.join(self.default_model_dir, 'pos.model'))
# postag_flag = self.postagger(model_path=os.path.join(self.default_model_dir, 'pos.model'))
# 命名实体识别模型
self.recognizer = NamedEntityRecognizer(os.path.join(self.default_model_dir, 'ner.model'))
# ner_flag = self.recognizer(model_path=os.path.join(self.default_model_dir, 'ner.model'))
# 依存句法分析模型
self.parser = Parser(os.path.join(self.default_model_dir, 'parser.model'))
# parse_flag = self.parser(model_path=os.path.join(self.default_model_dir, 'parser.model'))
# if postag_flag or ner_flag or parse_flag:
# print('load model failed!')
3.修改parse函数内容。
将：
# for i in range(len(arcs)):
# words[i].head = arcs[i].head
# words[i].dependency = arcs[i].relation
修改成：
for idx, element in enumerate(arcs):
words[idx].head = element[0]
words[idx].dependency = element[1]
因为arcs是一个元素为元组的列表。

改完这些之后我就可以正常运行在命令行得到输出了，同时在./code/data也生成了对应的json文件。祝你好运~