Schema 一款简单支持异构数据源的SQL Driver

1. 简介

schema 项目是一个简单的union-sql工程，即用一套SQL可以同时访问不同数据源的数据，做到跨数据源JOIN等复杂操作，目前只简单支持以下数据源

像HBase、Hive等其它数据源待慢慢支持，欢迎感兴趣的小伙伴一起补充完善。

本项目主要用到了Calcite 中avatica driver, 一个通用的JAVA jdbc Driver 框架，其主要特点在于可以自行适配不同的数据源，比如文件、MySQL、Hbase 等不同数据源；

另一个技术点为Apache Calcite, 关于Apache Calcite 的作用及基本用法请参考我的简书

执行引擎是通过Calcite 内置的CodeGen模块动态生成代码并本地执行，关于这一块是一个大优化方向，比如说可以用一些分布式执行引擎如Flink 批、Spark引擎；还可以进一步优化DAG 执行引擎，采用MPP架构方法，提高执行效率

首先进入file-shema的resource目录下，其中有json和csv两个文件夹，表示支持json和csv两种文件格式，每个目录下有.csv(.json)和.schema文件分别表为数据文件及schema文件，具体内容就不一一阐述，请参考其文件内容

接着需要配置schema元数据，请参考file.json文件内容

然后可以运行FileSelect 进行测试

首先需要一个可以访问的MySQL数据库，接着在mysql-schema的resource下有一个mysql.json schema元数据文件，配置正确的mysql数据库相关配置即可

接着可以直接运行MysqlSelect 即可

注意: 如果要跑MySQL数据源时，一定要配置好MySQL数据库连接相关配置

可以将File与MySQL数据源结合，做Join等关联操作，详情请参考test-schema中的FileAndMysqlScheamTest

注意 : MySQL schema依赖本地MySQL, 如果要测试MySQL，请事先配置好MySQL, 详情请参考集成测试

你可以直接运行:

mvn verify

来起动集成测试，该继集成主要用来测试SQL执行结果的正确性。全部的测试类都在test-schema的test目录中，当然你也可以直接运行com.yuqi.schema.common.integrate 目录下的类文件来进行测试

目前本项目属于刚开发阶段，有很多不足之处:

以上不足之处会在后期慢慢改善，欢迎感兴趣的小伙伴一起参与此项目