lzf00 opened this issue 2 years ago · 2 comments
1.如果我的数据集有两类实体,time,loc,那么模型的标签有四个 None,NNW,THW-time,THW-loc,模型是直接对这个四个标签进行分类,还是先分None,NNW,THW,如果是THW再去细分其类别? 2.Labels的F1计算是只看单个词对是否相同,Entity的F1计算是组成实体的所有词对都完成相同?
1.直接对4个标签分类 2.Labels的F1计算是只看单个词对是否相同,Entity F1是看解码出来的实体与gold实体是否相同
好的,明白了,谢谢回复