lyl8213/Plate_Recognition-LPRnet

你训练的model acc有多少?

lanybass opened this issue · 6 comments

为什么达不到论文的95% ?

由于我资源有限,训练集的数量不足够,只有几千个车牌,所以精确度更低,另外参数调整也可能没有原文的好,在我的数据集上得到的acc是93.5%

opencv官方那个你试过吗?
https://github.com/opencv/openvino_training_extensions/tree/develop/tensorflow_toolkit/lpr
我自己跑他的数据集才达到85%,链接中提供了一个intel官方的预训练权重文件,居然有98%+

这个我还没有试过,我去试试看。这个应该写的比我好,看起来很官方
可能是他的预训练是有大量的数据集,所以差别才很大,我的也是数据集不够

@lanybass 请教一下,你是怎么在caffe上用ctc-loss跑这个模型的呢?

@lanybass 请教一下,你是怎么在caffe上用ctc-loss跑这个模型的呢?

我没用这个库,我用的opencv的库,tensorflow的
https://github.com/opencv/openvino_training_extensions

@lanybass 好的,谢谢