/RacingCar

Primary LanguagePython

MLGame

  • 遊戲版本:2.0.1

更新

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  • 修改玩家車子的起始位置。
  • 增加為9賽道,並使玩家起始位置左右皆不會有其他玩家。
  • 增加金幣版本。
  • 啟動遊戲的指令增加。

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遊戲說明

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遊戲玩法

玩家使用方向鍵或由程式發送指令控制車子前進,左右鍵控制車子加速與剎車,上下鍵控制車子的移動。 若車子之間發生撞擊,則雙方皆淘汰出局。如果玩家因車速過慢離開遊戲畫面亦會被淘汰。

遊戲規則

遊戲最多可以四個人同時進行,有普通模式和金幣模式。

單人遊戲

🚗普通模式:抵達終點。

💰金幣模式:限時1分鐘,時間到可以看到自己吃到的金幣數量。

多人遊戲

🚗普通模式:當有玩家抵達終點,或場上僅餘下一名玩家時則遊戲結束,並依結束或玩家死亡時的距離進行排名,距離較遠者勝。

💰金幣模式:在1分鐘內,吃到最多金幣的人獲勝,金幣數量相同則以行駛距離較遠者勝出。

======= 遊戲開始時,玩家的車由畫面2/3的地方開始起跑,電腦的車子將會從畫面上方或下方進入。玩家的車子不會超過畫面前250。 如果車子離開遊戲畫面(速度過慢導致從畫面下方離開、撞到左右兩側邊線)將判定為出局;碰撞到其他車子,不論電腦或是其他玩家則雙方都將出局。 當有任一玩家距離達到20000,或是所有玩家因碰撞等原因出局時則遊戲結束,並依照當時畫面裡所有玩家的先後順序進行排名,排名包含未達到終點的已出局玩家。

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執行

  • 直接執行 預設是兩人遊戲 python main.py

    • 車子加速、剎車、左移、右移:1P - RIGHTLEFTUPDOWN,2P - DAWS
  • 搭配MLGame執行,請將遊戲放在MLGame/games資料夾中,遊戲資料夾需命名為RacingCar

    • 手動模式: <<<<<<< HEAD python MLGame.py -m RacingCar <the number of user> [difficulty] [sound]
    • 機器學習模式: python MLGame.py -i ml_play_template.py RacingCar <the number of user> [difficulty] [sound]

遊戲參數

  • sound:由音效設定,可選擇"on"或"off",預設為"off"
  • difficulty:遊戲模式,可選擇"NORMAL"或"COIN",預設為"NORMAL"。 ======= python MLGame.py -m RacingCar [the number of user] <difficulty>
    • 機器學習模式: python MLGame.py -i ml_play_template.py RacingCar [the number of user] <difficulty>

遊戲參數

  • difficulty:遊戲模式,可選擇"NORMAL"或"COIN"。

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  • the number of user:指定遊戲玩家人數,最少需一名玩家。單機手動模式最多兩名(鍵盤位置不足),機器學習模式至多四名。

詳細遊戲資料

座標系

使用 pygame 的座標系統,原點在遊戲區域的左上角,x 正方向為向右,y 正方向為向下。遊戲物件的座標皆為物件的左上角。

遊戲區域

<<<<<<< HEAD 1000 * 700 像素。

800 * 800 像素。

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遊戲物件

玩家車子

  • 60 * 30 像素大小的矩形
  • 每場遊戲開始時,依玩家順序分配至不同車道
  • 初始車速是0,最高車速為15,當車子沒有在加速或剎車時將會怠速至0.9~1.2之間。
  • 車子顏色:1P:白色; 2P:黃色; 3P:藍色; 4P:紅色。

電腦車子

  • 60 * 30 像素大小的矩形
  • 車子從畫面上方或下方出現,不會左右移動切換車道。前方有車(不論是電腦還是玩家)會剎車減速,否則不斷加速至最高速
  • 每台車最高速度皆不一樣。

金幣

  • 30 *31像素大小的矩形
  • 隨機從畫面上方出現,以5 pixel/frame的速度下降。
  • 電腦車子碰到金幣時金幣不會消失。

撰寫玩遊戲的程式

程式範例在 ml/ml_play_template.py

初始化參數

def __init__(self, player):
    self.player = player
    if self.player == "player1":
        self.player_no = 0
    elif self.player == "player2":
        self.player_no = 1
    elif self.player == "player3":
        self.player_no = 2
    elif self.player == "player4":
        self.player_no = 3
    self.car_vel = 0
    self.car_pos = ()

"player": 字串。其值只會是 "player1""player2""player3""player4",代表這個程式被哪一台車使用。

遊戲場景資訊

由遊戲端發送的字典物件,同時也是存到紀錄檔的物件。

def update(self, scene_info):
    """
    Generate the command according to the received scene information
    """
    if scene_info["status"] == "RUNNING":
        self.car_pos = scene_info["player_" + str(self.player_no) + "_pos"]

    self.other_cars_position = scene_info["cars_pos"]
    if scene_info.__contains__("coin"):
        self.coin_pos = scene_info["coin"]

    return ["SPEED"]

以下是該字典物件的鍵值對應:

  • "frame":整數。紀錄的是第幾影格的場景資訊
  • "status":字串。目前的遊戲狀態,會是以下的值其中之一:
    • "START":遊戲開始,此時所有物間都不會更新
    • "RUNNING":遊戲進行中
    • "END":遊戲結束,計算排名與輸出結果
  • "line":起跑線與終點線的位置。
  • "computer_cars"[(x, y)] list裡面包含數個tuple。電腦車子的位置。
  • "player_0_pos"(x, y) tuple。1P的位置。
  • "player_1_pos"(x, y) tuple。2P的位置。
  • "player_2_pos"(x, y) tuple。3P的位置。
  • "player_3_pos"(x, y) tuple。4P的位置。
  • "cars_pos"[(x,y)] :list裡面包含數個tuple。內容包含場上所有車子的位置。
  • "lanes":[(x,y)]:list裡面包含數個tuple。內容為車道的位置。
  • "game_result":[{"Player":"1P","Distance":"3052m","Coin":3}]遊戲結束時,回傳一個list,裡面包含數個字典,內容為玩家的編號(1P、2P)、行駛距離,金幣模式下增加玩家金幣數量。字典對應的Value接為字串,字典在list中的順序按照玩家排名。 金幣模式下,字典內容將新增金幣位置:
  • "coins"[(x, y)] list裡面包含數個tuple。金幣的位置。

遊戲指令

傳給遊戲端用來控制板子的指令。

以下是該字典物件的鍵值對應:

  • "frame":整數。標示這個指令是給第幾影格的指令,需要與接收到的遊戲場景資訊中影格值一樣。
  • "command":包含數個字串的清單。控制車子的指令,字串須為以下值的其中之一:
    • "MOVE_LEFT":將車子往左移
    • "MOVE_RIGHT":將車子往右移
    • "SPEED":對車子加速
    • "BRAKE":對車子剎車

機器學習模式的玩家程式

賽車是多人遊戲,所以在啟動機器學習模式時,需要利用 -i <script_for_1P> -i <script_for_2P> -i <script_for_3P> -i <script_for_4P> 指定最多四個不同的玩家程式。

  • For example <<<<<<< HEAD python MLGame.py -f 120 -i ml_play_template.py -i ml_play_template.py RacingCar 2 NORMAL off

python MLGame.py -f 120 -i ml_play_template.py -i ml_play_template.py RacingCar 2 NORMAL

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