数据划分对最后实验数值的影响
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作者您好，我通过自己划分的genia、ACE2005数据集对该模型进行训练，发现最后的结果没有达到论文中提到的高度，并且存在很大的差距，例如ace05数据集中的F1值仅有86.25，这是正常现象吗？还是该开源代码中包含的参数并未达到最优？能否共享一下最优情况下的参数设置，谢谢。
如果是因为数据划分导致的问题，能否分享下ace2004、ace2005和genia数据集的数据划分方式
作者您好，我通过自己划分的genia、ACE2005数据集对该模型进行训练，发现最后的结果没有达到论文中提到的高度，并且存在很大的差距，例如ace05数据集中的F1值仅有86.25，这是正常现象吗？还是该开源代码中包含的参数并未达到最优？能否共享一下最优情况下的参数设置，谢谢。
请问现在解决了吗，可以达到论文中的效果了吗
作者您好，我通过自己划分的genia、ACE2005数据集对模型进行训练，发现最后的结果没有达到中提到的高度，并且存在很大的差距，例如ace05数据集中的F1值来自86.25，这是正常吗？还是该开源中包含的参数达到最优化？能否继续共享一下最优化情况下的参数设置，谢谢。
请问现在解决了吗，可以达到论文中的效果了吗
你好，还是无法复现到论文水平，请问您的复现结果和论文差距也很大吗
作者您好，我通过自己划分的genia、ACE2005数据集对该模型进行训练，发现最后的结果没有达到论文中提到的高度，并且存在很大的差距，例如ace05数据集中的F1值仅有86.25，这是正常现象吗？还是该开源代码中包含的参数并未达到最优？能否共享一下最优情况下的参数设置，谢谢。
您好，请问可以分享一下复现方法吗？小白新手没有readme复现引导不是很懂怎么复现，目前环境配置完成，具备服务器，同时也在pycharm新建项目了。如果方便的话也可以邮箱联系：1325830133@qq.com
作者您好，我通过自己划分的genia、ACE2005数据集对模型进行训练，发现最后的结果没有达到中提到的高度，并且存在很大的差距，例如ace05数据集中的F1值来自86.25 ，这是正常现象吗？还是该开源代码中现包含的参数达到最优化？能否共享一下最优化情况下的参数设置，谢谢。您好，请问
可以分享一下恢复方法吗？小白新手没有readme复现引导不是很懂怎么复现，目前环境配置完成，具备，同时还有pycharm新建项目了。如果方便的话也可以邮箱联系：1325830133@qq.com
我通过CNN-NER项目中给出的ACE GENIA划分脚本得到的数据集去复现该模型，得到的结果和您的差不多。不清楚是哪里的问题。
可以分享一下恢复方法吗？小白新手没有readme复现引导不是很懂怎么复现，目前环境配置完成，具备，同时还有pycharm新建项目了。如果方便的话也可以邮箱联系：1325830133@qq.com
我通过CNN-NER项目中给出的ACE GENIA划分脚本得到的数据集去复现该模型，得到的结果和您的差不多。不清楚是哪里的问题。
您好，请问可以留您的邮箱地址我们进一步讨论嘛？有实现细节想向您请教，万分感谢！
可以分享一下恢复方法吗？小白新手没有readme复现引导不是很懂怎么复现，目前环境配置完成，具备，同时还有pycharm新建项目了。如果方便的话也可以邮箱联系：1325830133@qq.com
我通过CNN-NER项目中给出的ACE GENIA划分脚本得到的数据集去复现该模型，得到的结果和您的差不多。不清楚是哪里的问题。
您好，请问可以留您的邮箱地址我们进一步讨论嘛？有实现细节想向您请教，万分感谢！