模型效果以及原理参见SelectorGAN
./raw_data: 原始数据集./dataset: 模型运行加载的数据集./data: 数据加载模块./model: 模型./utils: 数据预处理以及一些全局包./checkpoints: 训练时数据保存./save_models: 每个版本的模型保存./train.py: 使用训练集训练模型./test.py: 使用测试集运行模型./exp.py: 一些试验，诸如渐变style向量等等
- 在根目录新建文件夹
./dataset，./checkpoints/main - 在根目录新建超链接
./raw_data，指向原始的数据集 - 运行
./utils/picture_transform.py，即可将../raw_data/image_2939x200x64x64_stand.npy加载到./dataset目录 - 运行
./train.py即可开始训练
现在支持两种加载方式CrossDataset和PairedDataset。
CrossDataset加载器支持每次加载“N个风格图片，N个文字图片，1个目标图片”。
PairedDataset加载器支持每次随机两种风格，分别返回该风格的N个图片。
现在有两个模型CrossModel和CrossModelV，其都是基于CrossDataset加载方式的。其中CrossModelV将内容压缩为了向量，而结果跟屎一样。CrossModel则是让文字图片基于风格向量自行变化形成的。