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Road Sign Identification Abroad

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Idee:

  • Anhand von Bildern sollen durch Methoden des Deep Learnings Straßenschilder erkannt und klassifiziert werden
  • Mithilfe von Transfer Learning soll untersucht werden, ob ein in Deutschland hergestelltes Auto auch im Ausland die Straßenschilder erkennen kann

Use Case:

  • Unterstützung des Fahrers/ der Fahrerin in besonders schwierigen Verkehrssituationen (z.B. wenn Straßenschild übersehen wurde)
  • Transferierung des Use Cases bei Verkehrssituationen im Ausland (Kann das Auto auch im Ausland fahren?)

Themengebiete:

  • Deep Learning, Image Classification, Object Detection
  • Transfer Learning

Teammitglieder:

  • Pascal Schmidt
  • Philipp Becht
  • Simon Wrigg

context awareness...
was passiert wenn jemand ein stop schild auf dem rücken trägt und damit am straßenrand rumläuft?

grüne wiese ansatz für den lernerfolg...
mit den layers / Hyperparameters... spielen können...

ANKÜNDIGUNG
Wir halten unser Referat zu den theoretischen Hintergründen unseres Projektes am 07.06.2022 im Vorlesungstermin.

Themen:

  • Deep Learning (Mit Deepdive: Convolutional Neural Networks (CNNs))
  • Transfer Learning
  • Anwendung der Konzepte auf das Thema Image Recognition im konkreten Projekt: Erkennung/Klassifizierung von Straßenschildern aus Bildern und Transferierung des Modells auf ausländische Straßenschilder.

Feedback vom 7.6.

Gute Präsentation

Motivation klar beschrieben
Deep Learning klar beschrieben
Transfer Learning klar beschrieben

High Level Optimierungpotentiale:
Begriffserläuterungen (jeweils 1 - 3 Sätze) einführen (z.B. Pooling)
Projektspezifisches "Technologieentscheidungs Tagebuch" ...
ANN vs CNN vs RNN --> educational ...

<= 1,3

Update 14.06.2022:

Wir haben das Feedback zur Präsentation umgesetzt:
Die Präsentation enthält nun weitere Slides zu:

  • Begriffserläuterungen
  • Abgrenzung und Erklärung ANN vs. CNN vs. RNN

Update 29.07.2022:

Das Projekt wurde erfolgreich beendet und wird hiermit final abgegeben. Die Präsentation sowie das Notebook ist im oben verlinkten Repo (https://github.com/PascalSchmidt-hub/RoadSignIdentificationAbroad) abrufbar. Zusätzlich ist dort im Readme auch ein Link direkt zum Code in Google Colab.