mikaleroy/mikaleroy

Michaël Leroy

Portfolio projets formation Data Scientist

OpenClassrooms - Centrale Supélec

• Analysez des données de systèmes éducatifs

  • Analyse exploratoire, nettoyage de données, data visualisation

• Concevez une application au service de la santé publique

  • Validation de la faisabilité d’une application
  • Analyses univariées et multivariées
  • Eentrainement de modèles pour prédire le Nutriscore

• Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments

  • Analyse de la problématique, préparation des données et feature engineering
  • Modélisation supervisée et optimisation des hyperparamètres
  • Choix de métriques pertinentes pour l’évaluation des performances

• Segmentez des clients d'un site de e-commerce

  • Clustering
  • Détection de profils clients, visualisations et évaluation de la qualité des clusters
  • Métriques clustering, évaluation et comparaison de clusters
  • Représentation graphique des segments( radar, Snake plot, squarify plot)
  • Evaluation du cycle de maintenance du modèle

• Classifiez automatiquement des biens de consommation

  • NLP : TFidf, BOW
  • Computer Vision : OpenCV, ORB, SIFT, BOvW
  • Réduction de dimensions linéaires et non linéaires
  • Transfer learning ResNet50, Bert
  • Visualisation des clusters

• Implémentez un modèle de scoring

  • Création d’un score répondant à la problématique métier
  • Unbalanced Classification
  • UnderSampling, OverSampling, Weigths
  • Voting Classifier
  • Explicabilité du modèle
  • Dashboard interactif

• Déployez un modèle dans le cloud

  • Framework SparkSQL
  • Extraction de features via RESNET50
  • ACP
  • Régression Logistique SparkMLib
  • Stockage S3
  • Test sur EC2
  • Passage à l'échelle sur cluster EMR