二期课程建议

[lzhgzw]

1.底座模型GLM详解和核心源码解读
2.大模型训练方法finetune
3.大模型训练方法Lora和rank确定方法
4.大模型训练方法p-tuning
5.大模型训练方法RHLF原理详解
6.基于LangChain的知识库搭建
7.基于大模型的知识压缩
8.Prompt工程和技巧
9.大模型采样原理解析
10.Transformer的底层逻辑详解
11.大模型内容审核系统搭建
12.羊驼大模型详解
13.百川大模型详解

[lvyufeng]

收到，我们会进行二期的排课

[www-dayin]

想学GLM微调。