Praca domowa 1
Closed this issue · 0 comments
kozaka93 commented
Praca domowa 1 (8 pkt.)
Termin: 25.03.2021 23:59
Dla wybranego modelu z projektu przygotuj knitr/jupyter notebook w formacie html lub pdf rozwiązując poniższe punkty.
- Dla wybranej obserwacji ze zbioru danych wylicz predykcję modelu.
- Dla wybranej obserwacji z punktu 1., wylicz dekompozycję predykcji modelu używając SHAP, Break Down lub obie (pakiety w R: DALEX, iml, pakiety w Python: shap, dalex, piBreakDown).
- Wybierz dwie obserwacje ze zbioru danych, które mają inne najważniejsze zmienne (na przykład: dla obserwacji A ważne zmienne to wiek i płeć, a dla obserwacji B klasa i rasa).
- Znajdź dwie obserwacje ze zbioru danych, które mają dla tych samych zmiennych inne efekty (pozytywny i negatywny).
- Skomentuj poszczególne wyniki uzyskane w powyższych punktach.
W pracy domowej oceniane przede wszystkim będą wnioski z otrzymanych analiz. Kod potrzebny do reprodukowalności wyników również proszę załączyć.
Prace domowe należy zgłaszać przez Pull Request o tytule Nazwisko Imię PD1
. Wszystkie pliki związane z pracą domową proszę o umieszczenie w folderze PraceDomowe/PracaDomowa1/Nazwisko_Imię
.