MSRA-TD500 database标签文件gt中的角度范围，并不是paper中规定的范围[-45°，135°)

[pangpanghuahuamaomi]

@mjq11302010044 嗨，你好，我想问一下，

1. MSRA_TD500数据集格式是已经制作好的，但是在paper中提到anchor角度范围在[-45°，135°)，但是MSRA_TD500数据集中的角度信息并不是在这个范围，请问是不是在源码中还有将MSRA_TD500数据集的角度信息转换为paper中所述的范围？
2. 按照论文中，我们将自己的图片用roLabelImg工具打标签后，将xml中的angle转换为paper中所说的坐标范围，不知这样做是否正确？
   期待您的回答，谢谢！

[mjq11302010044]

@pangpanghuahuamaomi

1. 是的，与MSRA-TD500不一致的地方就是我们可能需要将所有角度放在[-45°，135°)中，且保证角度的方向为矩形的较长的边的朝向，值得注意的是时针的顺逆

[mjq11302010044]

2. roLabeling这个工具我们倒是没用过，具体的情形和需要注意的情况按1中所说即可。（论文中gt的时针序为逆时针）

[pangpanghuahuamaomi]

@mjq11302010044 感谢你的回答！ 另外，还有一个问题：

1. 在代码中，调用opencv来对原始图像进行随机旋转，后面进行训练的图片都是经过随机旋转后的图片，我想问一下这样做的目的是什么？注释部分给出是为了data argument, 但是我看的代码训练时候使用旋转后的图片训练，并没有用到原始图片。
2. 这里，我如果不经过随机旋转，直接对原图进行resize后，将data, gt_boxes与im_info转入blobs可以吗？
   期待您的回答，谢谢！

[shaoming20798]

@pangpanghuahuamaomi ，请问你训练MSRA-TD500的时候，调用rotation_demo.py有结果输出吗。我这里没有输出结果

[BaofengZan]

@shaoming20798 你好，我这里也是没有结果，你查到什么原因了么？

[pangpanghuahuamaomi]

@pangpanghuahuamaomi ，请问你训练MSRA-TD500的时候，调用rotation_demo.py有结果输出吗。我这里没有输出结果
@shaoming20798 嗨，rotation_demo.py 你单步调试一下，看一下测试时候前向输出的score高不高，如果很低，那就是模型有问题，经过NMS后被筛掉了，导致最后没框

[BaofengZan]

@pangpanghuahuamaomi 你好，我用的是原始的数据集和原始的设置，训练出来的模型，看结果应该是有问题，但是排查不到是哪块问题。我看到数据处理部分（data_extractor.py中） 把弧度转换为角度，并且每个都加上“-“，不理解这里。