DetectNet으로 resnet 50 + FPN 사용

[danke1]

개인 데이터 셋으로 학습시키기 위해 mask r cnn으로 bbox를 얻고자 하는데요,
Mask r cnn 중 resnet-50 +FPN 모델 사용하신 것 맞나요?

[mks0601]

resnet-50+fpn사용한거 맞습니다.

[danke1]

그럼 DetectNet에 돌릴 때, 아래의 코드를 이용해서 ground truth의 min_x, max_x, min_y, max_y 로 bbox 따서 예측값으로 넣어주는 건가요?

그리고 제가 resnet-50+fpn, COCOdataset에 pretrain된 것으로 "e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.pth" 파일을 다운로드 받았는데, 이것을 어떻게 사용해서 bbox를 얻을 수 있는지 조금 방향만 잡아주실 수 있나요?!

[mks0601]

질문은 최대한 상세하게 해주시길 바랍니다. 어떤것을 묻는지 모르겠습니다. 그리고 저에게 모든걸 물어보지 마시고 danke1님께서 여러가지 시도해보시고 정말 해결이 안될때만 물어보시길 바랍니다. integral human pose regression코드에도 본인께서 해결할 수 있을만한 질문들을 다수 남겨주셔서 이렇게 말씀드립니다. mask rcnn은 detectron2의 readme를 보시면 코드를 실행하는 법이 모두 나와있습니다.