msy0513
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CyC2018/CS-Notes
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Java复习合集
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km1994/RES-Interview-Notes
该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题
qiangsiwei/bert_distill
BERT distillation（基于BERT的蒸馏实验 ）
tonytan48/KD-DocRE
Implementation of Document-level Relation Extraction with Knowledge Distillation and Adaptive Focal Loss
QiSun123/SAR
Clinical document-level relation extraction dataset
nicolay-r/AREkit
Document level Attitude and Relation Extraction toolkit (AREkit) for sampling and processing large text collections with ML and for ML
Iven-Wang/DocRE-reading-list
a paper reading list on Document level Relation Extraction
thunlp/DocRED
Dataset and codes for ACL 2019 DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset.
wzhouad/ATLOP
Source code for paper "Document-Level Relation Extraction with Adaptive Thresholding and Localized Context Pooling", AAAI 2021
yang-jinchao/Matplotlib
matplotlib 绘图可视化知识点
pengwei-iie/En-Fr-Translation
DeepGraphLearning/RNNLogic
NLP-LOVE/ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
scutan90/DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
aymericdamien/TensorFlow-Examples
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
fish-kong/CSDN-code-link
由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接